Googleアナリティクスでユーザー調査を行い、ウェブサイトのトラフィックを増やす方法

ウェブサイトにGoogleアナリティクスを導入していれば、サイトへのトラフィックに関するユーザー調査を行うための非常に強力なツールが、すでに手元にあることになります。

この記事では、Googleアナリティクスを活用してユーザー調査を行うためのコツやテクニックをご紹介します。調査結果を活かせば、読者の関心を深く理解できるようになり、訪問者が最も興味を持ちそうなコンテンツを中心にサイトを構築できるようになります。

Googleアナリティクスのユーザー調査機能へのアクセス方法

まず、Googleアナリティクスにアクセスし、Googleアカウントでログインします。次に、Googleアナリティクスに登録済みのウェブプロパティ(サイト)を選択してください。

左側のナビゲーションメニューで「ユーザー(Audience)」セクションを展開します。このメニューには、本ガイドで取り上げるユーザー調査関連の機能がすべて含まれています。「サマリー(Overview)」を選択すると、ユーザートラフィックの基本的な概要が表示されます。

この画面では「セグメント」を追加してオーディエンス同士を比較することもできます。セグメントの追加方法については、記事の最後のセクションで詳しく解説します。

ページを下までスクロールすると、左側に選択可能な属性の一覧が表示されます。項目を選ぶと、右側にサイト訪問者の属性別内訳がランキング形式で表示されます。

これらの属性には、言語、国、都市、ブラウザ、オペレーティングシステム(OS)、サービスプロバイダ、画面解像度などが含まれます。

ユーザーの属性(デモグラフィック)を調べる

特定のユーザー属性についてさらに詳しく調査したい場合は、「ユーザー」メニューを下にスクロールし、「ユーザーの属性(Demographics)」を展開して「サマリー」を選択します。

このページでは、年齢と性別という基本的な属性の概要がビジュアル形式で確認できます。

「ユーザーの属性」配下の「年齢(Age)」を選択すると、訪問者がどの年代に属しているかの内訳を確認できます。

これにより、自分のサイトが若年層・中年層・高齢層のどれに人気があるのかがひと目でわかります。グラフには、こうした傾向が時間とともにどう変化したかも表示されます。

同様に、「性別(Gender)」を選択すれば、男性と女性それぞれの訪問者数の内訳を確認できます。

基本属性の活用方法: 訪問者全体の中で最も大きな割合を占める年齢層と性別を把握することで、より多くの読者に響くようコンテンツを微調整できます。また、まだ開拓できていない層(成長余地の大きい層)を特定するのにも役立ちます。

基本属性以外にも、「ユーザー」セクションには訪問者についてさらに詳しく掘り下げられる項目が多数用意されています。

訪問者の興味・関心を探る

「ユーザー」メニューの次のセクションである「インタレスト カテゴリ(Interest)」では、訪問者に関する驚くほど詳細な情報を得られます。

訪問者が使用するパソコンやモバイルデバイスで収集されたCookieのおかげで、Googleはユーザーの興味に関する多くの情報を持っています。こうした訪問者情報は、Googleアナリティクスの「インタレスト カテゴリ」セクションから確認できます。

「サマリー」を選択すると、訪問者の興味・関心がタイプ別に整理されて表示されます。分類は以下の通りです。

• アフィニティ カテゴリ(到達): ユーザーが学習に関心を持ちやすいトピック
• 購買意向の強いセグメント(In-Market Segment): 訪問者が普段リサーチしたり購入したりする製品・サービス
• その他のカテゴリ: 訪問者の興味をもう少し幅広く捉えた分類

これらの興味カテゴリは、Googleアナリティクスの「インタレスト カテゴリ」配下の各項目を選択することで、さらに掘り下げて確認できます。「アフィニティ カテゴリ」を選択すると、特定の興味を持つユーザーがどれだけサイトを訪れたかがわかります。

「購買意向の強いセグメント」を選択すると、特定の製品や製品カテゴリをリサーチまたは購入した経験のあるユーザーの訪問数を確認できます。

「その他のカテゴリ」を選択すると、より幅広く一般的な興味を持つユーザーの訪問状況を確認できます。

興味・関心データの活用方法: 訪問者の興味を知ることは、読者が最も関心を持ちそうなトピックにサイトのコンテンツを絞り込むための最も強力な手段のひとつです。ブログや記事を運営しているなら「アフィニティ カテゴリ」から始めるのがおすすめですが、サイトで商品を販売している場合は「購買意向の強いセグメント」の方が適しています。

訪問者の地理的な分布を知る

訪問者がどこから来ているかは重要ではないと思っていませんか? インターネットは世界的なものです。自国だけでなく海外のオーディエンスにも訴求できれば、はるかに多くの読者を獲得できる可能性があります。

文化がオーディエンス構成に与える影響を分析する方法はいくつかあります。まず現状を把握するには、「ユーザー」メニューの「地域(Geo)」を選択し、その中の「言語(Language)」をクリックします。

ここでは、訪問者が主に使用している言語が表示されます。これは主に出身国に基づいていますが、Googleが収集したその他の要素も考慮されています。

訪問者の実際の出身国を確認するには、「地域(Location)」を選択します。

「地域」ページの上部には、訪問者のボリュームを示す世界地図のヒートマップが表示されます。濃い青ほど訪問者が多く、薄い青は少ないことを意味し、色が付いていない国からの訪問者はゼロです。

ページを下にスクロールすると、選択した期間における各国別の訪問数リストが表示されます。

地域データの活用方法: 特定の国や言語圏のユーザーが主なオーディエンスになるのはよくあることですが、他の国の人々が関心を持つトピックに触れることで、海外のオーディエンスを獲得することもできます。たとえば、特定のサービスや製品へのアクセスが地域によって制限されることに触れたり、VPNを使ってオンラインの地理的制限に対処する方法などのヒントを提供したりするのも良いでしょう。

訪問者の利用テクノロジーを把握する

訪問者に最高の体験を提供したいなら、大多数の訪問者が使っているテクノロジーに合わせてサイトデザインを最適化する必要があります。

Googleアナリティクスは、そのテクノロジーに関する貴重なインサイトを提供してくれます。「ユーザー」メニューの「テクノロジー(Technology)」を選択してください。このメニューには2つの項目があります。「ブラウザとOS(Browser & OS)」を選択すると、訪問者のほとんどが使っているWebブラウザとOSがわかります。

このセクションでは、最初に「ブラウザ」タブが選択されており、特定のブラウザを使用した訪問者の訪問数が表示されます。

「オペレーティング システム」タブを選択すると、訪問者が最も多く使用しているOSのリストが表示されます。

また、上部には他のタブもあり、訪問者のテクノロジー環境についてさらに詳しく調べることができます。

• 画面の解像度
• 画面の色(ビット深度)
• Flashのバージョン
• Javaサポート(「その他」配下)

Googleアナリティクスの「モバイル(Mobile)」メニューを選択すれば、スマートフォンやタブレットでアクセスする際に最もよく使われるモバイルデバイスも確認できます。

テクノロジーデータの活用方法: 訪問者の大半が使っているブラウザ、OS、モバイルデバイスを把握することは、大多数の訪問者にとってサイトが快適に動作するようにするための強力な手段になります。この情報をもとに、訪問者がよく使う環境でサイトテストを実施しましょう。

その他の便利なユーザー調査指標

「ユーザー」セクションには、オーディエンスについてさらに深い洞察を得られる指標が他にもいくつかあります。

「ユーザーフロー(Users Flow)」を選択すると、さまざまなユーザーグループがサイト内をどのように回遊しているかを示す印象的なビジュアルが表示されます。ドロップダウンから「国(Country)」を選択すると、各国のユーザーがサイト内のページをどのようにクリックして進んでいるかがわかります。

このビジュアルは、ブラウザや言語など、他の属性を選択しても表示できます。

「ユーザー」メニューの「サマリー」を選択し、上部の「セグメントを追加(Add Segment)」をクリックすると、比較したい追加の属性を組み込めます。

たとえば、学生世代の訪問者が全体に占める割合を確認したい場合、該当する年齢層を新しいセグメントとして有効にすると、ページ上部のグラフに2本目の線が表示され、比較できるようになります。

このビューにはさらにセグメントを追加でき、オーディエンス内の他の属性集団とも柔軟に比較できます。

Googleアナリティクスでユーザー調査を始めよう

ご覧のとおり、Googleアナリティクスはサイト訪問者に関するユーザー調査を行うための非常に強力なツールです。こうしたインサイトを活かせば、より多くのオーディエンスに訴求できるようコンテンツやサイトデザインを調整できます。また、最も頻繁に訪れてくれる大多数の訪問者にとって、サイトの見た目や使い心地が完璧なものになるよう保証することにも役立ちます。まずは「ユーザー」レポートを開いて、自サイトのデータ分析を今日から始めてみてください。