人々は AI による予測を信用していませんが、なぜでしょうか?

人工知能はあらゆる分野を変革しています。患者の病気、次に犯罪が報告される地域などを発見するために活用できることを予測しています。さらに、専門家は、予期しない結果に備えて AI を創造的にしようとしています。私たちの生活のいくつかの決定には予測が必要であるという事実を否定することはできません.AIは間違いなく人間よりも予測に優れています.それを認めながらも、自分たちが開発した機械や技術に自信がないのはなぜでしょうか。専門家は機械ほど正確ではないかもしれませんが、人口の大部分は、インテリジェントな機械やチャットボットよりも専門家に相談する方が良いと考えています! AI を信頼せずに、AI が私たちの生存を助けてくれる世界を夢見ることはできませんよね?したがって、これを利用したい場合は、人々に信じさせる方法を見つけなければなりません。しかし、なぜ私たちはそれらを疑うのでしょうか?

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信頼の問題の原因は何ですか?

これは重要な質問です。なぜなら、疑いを持ち始めていなければ、今まで AI に囲まれていたからです。すべては、がん患者の治療において医師を支援するように設計された Watson Oncology を宣伝しようとする IBM の試みから始まりました。 AI は、世界のがん患者の約 80% を占める 12 種類のがんの治療について、信頼できる推奨事項を提供することを約束しました。しかし、それは失敗しました！この背後にある理由は、彼らがいくつかの問題の解決策を見つけるために Watson Oncology とやり取りしたときに、提案が彼ら自身の提案と一致したためです。

これにより、医師は自分たちの方法が正確であると確信するようになり、たとえそれが医師の意見と矛盾していたとしても、ワトソンには十分な能力がないと結論付けました!さらに、提案された方法が医師の方法よりも優れている理由を尋ねられたとき、満足のいく答えを出すことができませんでした.この背後にある理由は、人間が理解するには複雑すぎる非効率的なアルゴリズムでした。そのため、それが正しいことを説明して証明しようとしても、医師は理解できませんでした。やがて、さらなる疑問が生じ始めました！この後まもなく、IBM ワトソンの最高の医療パートナーである MD アンダーソンがんセンターは、プログラムを中止し、本来の方法に戻しました。

AI は新しいものですが、大量のデータから隠れている可能性のあるパターンを特定する複雑な分析システムを使用して決定を下します。そして、たとえ説明したとしても、それがどのように同じことを差し引いたかを理解するのは難しすぎる.多くの専門家は、AI が実際に機能しているかどうかは、目に見えないので疑わしいと主張しています。信じがたい！ Google のアルゴリズムが有色人種をゴリラとして分類したとき、Microsoft のチャットボット Tay が 1 日だけ人種差別主義者になることを決めたとき、自動操縦モードのテスラの車が致命的な事故を引き起こしたときなどの他の例は、人々に疑問を投げかけています。結局、今のところ、AI は完璧ではないと結論付けることができます。AI を設計してコーディングした人でさえ完璧ではないからです!

この信念から抜け出すものはありますか?

AI に対する不信感は、社会を分断する最大の要因となる可能性があります。したがって、AI がその可能性を最大限に発揮する必要がある場合、特に AI が慣れ親しんだものとは異なるレコメンデーションを生成する場合に、人々に AI を信頼してもらう方法を見つける必要があります。幸いなことに、私たちはそれほど遅れをとっておらず、AI への信頼を向上させる方法についていくつかのアイデアを持っています。トンネルの終わりには光があるかもしれません。これらについて詳しく説明しましょう:

経験 :解決策の 1 つは、日常の状況で自動化アプリをさらに探索することです。以前の経験 (覚えておくと楽しい経験) が、それに対する人々の態度を改善できることがわかっています。大衆は技術に精通しておらず、技術についての高度な理解も持っていないため、これは特に重要です。また、かなり頻繁に使用する場合にのみ、テクノロジーを信頼できます。たとえば、私たちは十分に使ってきたのでインターネットを信頼していますが、以前は疑いもありました!

透明性を導入することで :何かが疑われるもう 1 つの理由は、人々がそれについてあまり知らないことです。彼らがそれについて知るようになると、彼らは以前ほど恐れたり疑ったりしなくなります！そのため、企業が透明性レポートを頻繁にリリースするようにしなければなりません。 Google、Airbnb、Twitter などの企業はすでにそれを行っています。同様のプラクティスは、アルゴリズムがどのように決定を下すかをよりよく理解するのに役立ちます。

関連項目: 人工知能がソーシャル メディア マーケティングをどのように変革しているか

支配する :専門家は、協力的な意思決定プロセスを作成することが信頼の構築に役立つと伝えています。また、機械が自ら学習するのにも役立ちます。誰もが信じていることとは反対に、AI の意思決定プロセスにより多くの人を巻き込むことで、実際には信頼と透明性が向上します。

これらは、マシンがより多くの信頼を得るのに役立ついくつかのことでした. AI がどのように機能するかについて学ぶことに興味を持っているのは専門家以外の誰もいません。たとえ物事がどのように機能しているかについて少しでもわかったとしても、彼らは AI をより歓迎するでしょう。これについてどう思いますか?