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ロジスティクス業界における新たなテクノロジー トレンド - パート 1

技術部門の途方もない発展は、過去数十年間、物流業界に大きな影響を与えることはできませんでした.しかし、近年、これらの革新的な技術が物流業界に応用されています。スマートフォン アプリと GPS 技術は、企業のビジネスのやり方を変え、メーカーと消費者の間の境界を取り除きました。

倉庫でのモバイル ロボットや拡張現実から、配送用のドローンや自動運転車両まで、物流業界は大きな変革を遂げています。ロジスティクス業界における新たなテクノロジー トレンドの一部を以下に示します。

1.モノのインターネット

調査によると、3PL 企業の 26.25% が現在 Machine-to-Machine テクノロジーを使用しており、46.62% が近い将来に導入する予定です。モノのインターネットは、車載センサーやその他のデバイスをネットワーク経由で接続する、高度に統合された輸送および倉庫管理ソリューションの開発に役立ちます。

IoT により、管理者は、機械のパフォーマンス、周囲条件、エネルギー消費、在庫の状態、または物の流れ。このテクノロジーの助けを借りて、機器と人の監視がはるかに簡単になり、安全性とセキュリティが向上します.

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画像ソース – libraryeuroparl.files.wordpress.com/

2. 3D プリント

EFT が実施した 3PL 選択および契約に関する調査の調査によると、製造業者および小売業者の 19.2% がすでにビジネスで 3D プリントを使用していることが明らかになりました。そのうち、専門知識とサービスを提供できるのはわずか 1.5% です。調査対象者全体のうち、2.6% が包括的な知識を持ち、1.5% が完全な知識を持ち、12% がある程度の知識を持ち、7.5% が知識を持ち、サービスを提供する予定です。

この技術を適用することで、地元および地域の生産が促進されます。まもなく 3D プリント センターが販売市場に近づき、生産中に個々の顧客の要求に対応できるようになると予想されます。

現在とは異なり、3D 印刷の実装により、交換部品は仮想倉庫にデータ モデルとして保存され、オンデマンドで印刷されます。完成品を地球の反対側に出荷する代わりに、出荷する製品の数を減らし、残りを消費者の近くで印刷することができます。

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画像ソース – 物流管理者.com

3.ドローン配達

Amazon がベータ テストの一環としてイギリスのケンブリッジで最初のドローン配達を行って以来、ドローン配達は多くの話題を呼んでいます。調査によると、製造業者と小売業者の 31% は、物流会社が製品配送にドローンを使用することを望んでいます。

これには大きな利点があります。それは、都市の繁華街での配達を軽減することです。ドローン配達は UAV 技術を利用します。 Google は Project Wing にも取り組んでおり、オーストラリアのクイーンズランド州で地方配達用の UAV をテストしています。物流会社とその顧客が UAV を使用して資産の追跡、リスクのホットスポットの監視、行方不明の従業員の発見などのタスクをサポートし始めると、次のレベルの運用上の卓越性が達成される可能性があります。

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画像ソース – wpengine.netdna-ssl.com

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4.無人車両

自動運転車または自動運転車は、本質的に無人車両であり、物流業界でまもなく導入され、ドローン配送メカニズムと同じくらい一般的になるでしょう。アリゾナ州では、多くのロジスティクス プロバイダーが既にこの手法を使用しています。

これまで、多くの一流企業が自動運転車に取り組んでいるのを見てきました。 Ford は自動運転車の計画を発表し、Uber はピッツバーグとサンフランシスコで試験運用を開始しました。 Uber は自動運転トラックのスタートアップ OTTO を買収し、Elon Musk は自動運転車に関するマスター プラン Part Deux を作成し、Google は自動運転車グループを Waymo にスピンオフしました。 AXA UK の調査によると、自動運転車は物流業界で 340 億ポンドを節約できると推定されています。

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画像ソース – mhlnews.com

5.ビッグデータ

ビッグデータとは、多数の情報源から電子情報を収集し、分析を適用してパターン、傾向、およびその他の情報を特定する手法であることは誰もが知っています。物流業界は昔からこのビッグデータを収集してきました。しかし、データ収集のパターンに大きな変化がありました。当初はデータの量を知ることであったデータ収集の目的が、データの多様性と価値へと変化しています。

この収集されたデータに対して行われた分析は、実際に起こったものの認識が容易ではないことを示している可能性があり、会社がその将来を予測するのにも役立つ可能性があります。それだけでなく、スキャナー、追跡システム、およびその他の新技術からのリアルタイム データを分析して、生産性、安全性、顧客満足度、利益を向上させることができます。

6.ミレニアル世代の登場 – ミレニアル世代の労働力

1980 年から 2000 年の間に生まれた人々はミレニアル世代と呼ばれ、計算によると、2020 年までに労働人口の 50% 以上がミレニアル世代で構成されることになります。ミレニアル世代は、人生の早い段階で高度なテクノロジーを目撃し、使用し始めました。 1980 年代に生まれたミレニアル世代が社会に出たとき、米国のモバイル ユーザーの 50% は既にスマートフォンに移行していました。 Netflix は彼らの映画館であり、インターネットは彼らのモールです!

したがって、このミレニアル世代の労働力は、職場環境から高度なテクノロジーに対して同様の期待を抱いています。そのような労働力の多くは、調達部門と物流部門を運営しています。ロジスティクス プロバイダーの統計によると、クライアントの 83% がリアルタイムの追跡を要求しており、70% のクライアントがオンライン予約サービスを望んでいるのも不思議ではありません。なぜなら、ミレニアル世代は成長期に e コマースの宅配便にさらされてきたからです。

新しい期待を持つこれらの新しい労働者は、最新のテクノロジーと新しいプラットフォームの検索の背後にある真のインスピレーションです.

リストはまだ終わっていません。物流業界を大きく変える可能性のあるトレンドは他にもたくさんあります。残りの傾向については、次のブログで説明します。さらに、これらのテクノロジーを採用する利点と、それらを採用する必要性についても見ていきます。

次に読む: 次の 10 年間の 21 のビッグ テクノロジー – パート 1

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