ロジスティクス業界を変革する6つの最新テクノロジートレンド(前編)

ここ数十年、テクノロジー分野は目覚ましい発展を遂げてきましたが、その波がロジスティクス業界に本格的に及ぶには時間がかかりました。しかしここ数年、こうした革新的な技術がロジスティクスの現場に急速に導入されつつあります。スマートフォンアプリやGPS技術は企業のビジネススタイルを一変させ、メーカーと消費者の間にあった垣根を取り払いつつあります。

倉庫内での自律走行ロボットや拡張現実(AR)の活用から、配送を担うドローンや自動運転車まで、ロジスティクス業界は今、大きな変革期を迎えています。本記事では、注目すべき新たなテクノロジートレンドを6つ紹介します。

1. IoT(モノのインターネット)

ある調査によると、3PL(サードパーティ・ロジスティクス)事業者の26.25%がすでにM2M(Machine-to-Machine)技術を活用しており、46.62%が近い将来の導入を計画しています。IoTを活用すれば、車載センサーや各種デバイスをネットワークで接続した、高度に統合された輸送管理システム(TMS)と倉庫管理システム(WMS)の構築が可能になります。

IoTにより、マネージャーは工場内で常に何が起きているのかをリアルタイムで把握できるようになります。機械の稼働状況、環境条件、エネルギー消費量、在庫状況、資材の流れといった情報へのアクセスが可能になり、設備や人員の監視が格段に容易になるほか、安全性・セキュリティの向上にもつながります。

2. 3Dプリンティング

EFTが実施した「3PL選定および契約に関する調査」によると、製造業者と小売業者の19.2%がすでに3Dプリンティングをビジネスに取り入れています。ただし、専門的な知識とサービスを提供できるのはわずか1.5%にとどまり、調査対象者全体では、包括的な知識を持つ者が2.6%、完全な知識を持つ者が1.5%、ある程度の知識を持つ者が12%、今後知識の習得とサービス提供を計画している者が7.5%という結果でした。

この技術の応用は、地域単位での生産を促進すると期待されています。近い将来、3Dプリンティングセンターが販売市場の近郊に続々と誕生し、生産段階で個々の顧客の要望に柔軟に対応できるようになるでしょう。

3Dプリンティングが本格普及すれば、交換部品はデータモデルとしてバーチャル倉庫に保管され、必要なときに必要な分だけ出力される仕組みが実現します。完成品を地球の反対側まで輸送するのではなく、輸送量を抑え、残りは消費者の近くで印刷するような時代が来るのです。

3. ドローン配送

Amazonが英国ケンブリッジでベータテストの一環として初のドローン配送を実施して以来、ドローン配送は大きな話題を呼んできました。ある調査によると、製造業者と小売業者の31%が、物流会社によるドローンを使った商品配送の実現を望んでいると回答しています。

ドローン配送の最大のメリットは、交通渋滞が深刻な都心部での配送負荷を軽減できる点です。ドローン配送はUAV(無人航空機)技術を活用します。Googleも「Project Wing」を推進しており、オーストラリア・クイーンズランド州で農村部向けのUAV配送を試験中です。さらに、物流会社とその顧客がUAVを資産追跡、リスクホットスポットの監視、行方不明従業員の捜索などの業務支援に活用するようになれば、オペレーションの卓越性は次のステージへと進化するでしょう。

4. 自動運転車(ドライバーレス車)

自動運転車とは、まさに無人で走行する車両のことであり、近い将来ロジスティクス業界に広く導入され、ドローン配送と同じくらい一般的になると予想されています。米アリゾナ州では、すでに多くの物流プロバイダーがこの技術を実用化しています。

ここ数年、大手企業による自動運転車の開発競争が加速しました。Fordは自動運転車の開発計画を発表し、Uberはピッツバーグとサンフランシスコでトライアルを開始。Uberは自動運転トラックのスタートアップOTTOを買収し、Elon Muskは自動運転車構想を盛り込んだ「マスタープラン・パート2」を発表、Googleは自動運転車部門をWaymoとして独立させました。AXA UKの調査では、自動運転車の導入によりロジスティクス業界に約340億ポンドのコスト削減効果をもたらす可能性があると推定されています。

5. ビッグデータ

ビッグデータとは、さまざまなソースから電子的な情報を収集し、分析を通じてパターンやトレンド、その他の有益なインサイトを抽出する手法です。ロジスティクス業界は以前からビッグデータを収集してきましたが、データ収集の在り方には大きな変化が起きています。当初は「データの量」が重視されていましたが、現在では「データの多様性と価値」こそが重要だという認識へと議論がシフトしています。

収集データの分析により、これまでは気づきにくかった出来事の把握が可能になるだけでなく、将来の予測にも役立ちます。さらに、スキャナーや追跡システムなど新しいテクノロジーから得られるリアルタイムデータを分析することで、生産性、安全性、顧客満足度、そして利益の向上につなげることができます。

6. ミレニアル世代の台頭 ― 新しい労働力の登場

1980年から2000年の間に生まれた人々は「ミレニアル世代」と呼ばれ、2020年までに労働力の50%以上を占めると試算されています。彼らは人生の早い段階から先端技術に触れ、使いこなしながら育った世代です。1980年代生まれのミレニアル世代が社会に出た頃には、米国のモバイルユーザーの半数がすでにスマートフォンへ移行していました。映画館といえばNetflix、ショッピングモールといえばインターネット――それが彼らにとっての当たり前の日常です。

そのため、ミレニアル世代の労働力は、職場環境に対しても同様に先端技術への期待を抱いています。調達部門や物流部門を担うこうした人材はますます増えており、物流プロバイダーの統計によれば、クライアントの83%がリアルタイム追跡を求め、70%がオンライン予約サービスを求めています。ミレニアル世代は成長期にEコマースの宅配サービスを身近に体験してきたからこそ、これはごく自然な要求と言えるでしょう。

こうした新たな期待を抱く新しい労働力こそが、最新テクノロジーや新プラットフォームの探求を後押しする原動力となっています。

紹介したトレンドはまだほんの一部にすぎません。ロジスティクス業界を大きく変える可能性を秘めたトレンドは他にも数多く存在します。残りのトレンドについては後編で詳しく解説します。あわせて、これらの技術を導入するメリットや、導入が必要となる背景についても掘り下げていきますので、ぜひご期待ください。