インシデントリストを使用してグラフを表現するC++プログラム
このプログラムは、インシデントリストを使用してグラフを表し、このアルゴリズムの時間計算量はO(e)です。
アルゴリズム
Begin Take the input of the number of vertex ‘v’ and edges ‘e’ and also take the input of ‘e’ pairs of vertexes of the given graph in e[][]. For each edge print the corresponding vertex involved in that connection. End
サンプルコード
#include<iostream> using namespace std; int main() { int i, v, e, j, c; cout<<"Enter the number of vertexes of the graph: "; cin>>v; cout<<"\nEnter the number of edges of the graph: "; cin>>e; int edge[e][2]; for(i = 0; i < e; i++) { cout<<"\nEnter the vertex pair for edge "<<i+1; cout<<"\nV(1): "; cin>>edge[i][0]; cout<<"V(2): "; cin>>edge[i][1]; } cout<<"\n\nThe incidence list representation for the given graph: "; for(i = 0; i < e; i++) { // For each vertex print, its adjacent vertex. cout<<"\n\tE("<<i+1<<") -> { "; cout<<"V("<<edge[i][0]<<") , "<<"V("<<edge[i][1]<<")"; cout<<" }"; } }
出力
Enter the number of vertexes of the graph: 3 Enter the number of edges of the graph: 4 Enter the vertex pair for edge 1 V(1): 2 V(2): 1 Enter the vertex pair for edge 2 V(1): 1 V(2): 2 Enter the vertex pair for edge 3 V(1): 3 V(2): 2 Enter the vertex pair for edge 4 V(1): 2 V(2): 3 The incidence list representation for the given graph: E(1) -> { V(2) , V(1) } E(2) -> { V(1) , V(2) } E(3) -> { V(3) , V(2) } E(4) -> { V(2) , V(3) }
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隣接行列を使用してグラフを表現するC++プログラム
グラフの隣接行列は、サイズV x Vの正方行列です。Vは、グラフGの頂点の数です。この行列では、各辺にV個の頂点がマークされています。グラフにiからjの頂点までのエッジがある場合、i thの隣接行列に 行とjth 列は1(または加重グラフの場合はゼロ以外の値)になります。それ以外の場合、その場所は0を保持します。 隣接行列表現の複雑さ 隣接行列表現はO(V 2 )計算中のスペースの量。グラフに最大数のエッジと最小数のエッジがある場合、どちらの場合も必要なスペースは同じになります。 入力 出力 0 1 2 3 4 5
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DFSを使用して有向グラフの接続性をチェックするC++プログラム
グラフの接続性を確認するために、トラバーサルアルゴリズムを使用してすべてのノードをトラバースしようとします。トラバーサルの完了後、アクセスされていないノードがある場合、グラフは接続されていません。 有向グラフの場合、接続を確認するためにすべてのノードからトラバースを開始します。 1つのエッジに外向きのエッジのみがあり、内向きのエッジがない場合があるため、他の開始ノードからノードにアクセスできなくなります。 この場合、トラバーサルアルゴリズムは再帰的なDFSトラバーサルです。 入力 :グラフの隣接行列 0 1 0 0 0 0 0 1 0