フェルマーの小定理を実装するためのC++プログラム
フェルマーの小定理は、初等数論の基本的な結果の1つであり、フェルマーの素数判定の基礎となります。この定理は、1640年にそれを述べたピエールドフェルマーにちなんで名付けられました。この定理は、pが素数の場合、任意の整数aに対して、数値a p–aはpの整数倍であると述べています。
アルゴリズム
Begin Function power() is used to compute a raised to power b under modulo M function modInverse() to find modular inverse of a under modulo m : Let m is prime If a and m are relatively prime, then modulo inverse is a^(m - 2) mod m End
サンプルコード
#include <iostream> using namespace std; int pow(int a, int b, int M) { int x = 1, y = a; while (b > 0) { if (b % 2 == 1) { x = (x * y); if (x > M) x %= M; } y = (y * y); if (y > M) y %= M; b /= 2; } return x; } int modInverse(int a, int m) { return pow(a, m - 2, m); } int main() { int a, m; cout<<"Enter number to find modular multiplicative inverse: "; cin>>a; cout<<"Enter Modular Value: "; cin>>m; cout<<modInverse(a, m)<<endl; }
出力
Enter number to find modular multiplicative inverse: 26 Enter Modular Value: 7 3
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バブルソートを実装するC++プログラム
バブルソートは、比較ベースのソートアルゴリズムです。このアルゴリズムでは、隣接する要素が比較および交換されて、正しいシーケンスが作成されます。このアルゴリズムは他のアルゴリズムよりも単純ですが、いくつかの欠点もあります。このアルゴリズムは、多数のデータセットには適していません。並べ替えタスクの解決には時間がかかります。 バブルソート手法の複雑さ 時間計算量:最良の場合はO(n)、O(n 2 )平均および最悪の場合 スペースの複雑さ:O(1) Input − A list of unsorted data: 56 98 78 12 30 51 Output &mi
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基数ソートを実装するC++プログラム
基数ソートは、非比較ソートアルゴリズムです。この並べ替えアルゴリズムは、同じ位置と値を共有する数字をグループ化することにより、整数キーで機能します。基数は、記数法のベースです。 10進法では、基数または基数は10であることがわかっているので、いくつかの10進数を並べ替えるには、数値を格納するために10個の位取りボックスが必要です。 基数ソート手法の複雑さ 時間計算量:O(nk) スペースの複雑さ:O(n + k) Input − The unsorted list: 802 630 20 745 52 300 612 932 78 187 Output &minus