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フェルマーの小定理を実装するためのC++プログラム


フェルマーの小定理は、初等数論の基本的な結果の1つであり、フェルマーの素数判定の基礎となります。この定理は、1640年にそれを述べたピエールドフェルマーにちなんで名付けられました。この定理は、pが素数の場合、任意の整数aに対して、数値a p–aはpの整数倍であると述べています。

アルゴリズム

Begin
   Function power() is used to compute a raised to power b under modulo M
   function modInverse() to find modular inverse of a under modulo m :
   Let m is prime
   If a and m are relatively prime, then
      modulo inverse is a^(m - 2) mod m
End

サンプルコード

#include <iostream>
using namespace std;
int pow(int a, int b, int M) {
   int x = 1, y = a;
   while (b > 0) {
      if (b % 2 == 1) {
         x = (x * y);
         if (x > M)
            x %= M;
      }
      y = (y * y);
      if (y > M)
         y %= M;
         b /= 2;
   }
   return x;
}
int modInverse(int a, int m) {
   return pow(a, m - 2, m);
}
int main() {
   int a, m;
   cout<<"Enter number to find modular multiplicative inverse: ";
   cin>>a;
   cout<<"Enter Modular Value: ";
   cin>>m;
   cout<<modInverse(a, m)<<endl;
}

出力

Enter number to find modular multiplicative inverse: 26
Enter Modular Value: 7
3

  1. バブルソートを実装するC++プログラム

    バブルソートは、比較ベースのソートアルゴリズムです。このアルゴリズムでは、隣接する要素が比較および交換されて、正しいシーケンスが作成されます。このアルゴリズムは他のアルゴリズムよりも単純ですが、いくつかの欠点もあります。このアルゴリズムは、多数のデータセットには適していません。並べ替えタスクの解決には時間がかかります。 バブルソート手法の複雑さ 時間計算量:最良の場合はO(n)、O(n 2 )平均および最悪の場合 スペースの複雑さ:O(1) Input − A list of unsorted data: 56 98 78 12 30 51 Output &mi

  2. 基数ソートを実装するC++プログラム

    基数ソートは、非比較ソートアルゴリズムです。この並べ替えアルゴリズムは、同じ位置と値を共有する数字をグループ化することにより、整数キーで機能します。基数は、記数法のベースです。 10進法では、基数または基数は10であることがわかっているので、いくつかの10進数を並べ替えるには、数値を格納するために10個の位取りボックスが必要です。 基数ソート手法の複雑さ 時間計算量:O(nk) スペースの複雑さ:O(n + k) Input − The unsorted list: 802 630 20 745 52 300 612 932 78 187 Output &minus