基数ソートを実装するC++プログラム
基数ソートは、非比較ソートアルゴリズムです。この並べ替えアルゴリズムは、同じ位置と値を共有する数字をグループ化することにより、整数キーで機能します。基数は、記数法のベースです。 10進法では、基数または基数は10であることがわかっているので、いくつかの10進数を並べ替えるには、数値を格納するために10個の位取りボックスが必要です。
基数ソート手法の複雑さ
-
時間計算量:O(nk)
-
スペースの複雑さ:O(n + k)
Input − The unsorted list: 802 630 20 745 52 300 612 932 78 187 Output − Data after Sorting: 20 52 78 187 300 612 630 745 802 932
アルゴリズム
radioxSort(array、size、maxDigit)
入力 :データの配列、および配列内の総数、最大数の桁数。
出力 :ソートされた配列。
Begin define 10 lists as pocket for i := 0 to max -1 do m = 10i+1 p := 10i for j := 0 to n-1 do temp := array[j] mod m index := temp / p pocket[index].append(array[j]) done count := 0 for j := 0 to radix do while pocket[j] is not empty array[count] := get first node of pocket[j] and delete it count := count +1 done done End
サンプルコード
#include<iostream> #include<list> #include<cmath> using namespace std; void display(int *array, int size) { for(int i = 0; i<size; i++) cout << array[i] << " "; cout << endl; } void radixSort(int *arr, int n, int max) { int i, j, m, p = 1, index, temp, count = 0; list<int> pocket[10]; //radix of decimal number is 10 for(i = 0; i< max; i++) { m = pow(10, i+1); p = pow(10, i); for(j = 0; j<n; j++) { temp = arr[j]%m; index = temp/p; //find index for pocket array pocket[index].push_back(arr[j]); } count = 0; for(j = 0; j<10; j++) { //delete from linked lists and store to array while(!pocket[j].empty()) { arr[count] = *(pocket[j].begin()); pocket[j].erase(pocket[j].begin()); count++; } } } } int main() { int n, max; cout << "Enter the number of elements: "; cin >> n; cout << "Enter the maximum digit of elements: "; cin >> max; int arr[n]; //create an array with given number of elements cout << "Enter elements:" << endl; for(int i = 0; i<n; i++) { cin >> arr[i]; } cout << "Data before Sorting: "; display(arr, n); radixSort(arr, n, max); cout << "Data after Sorting: "; display(arr, n); }
出力
Enter the number of elements: 10 Enter the maximum digit of elements: 3 Enter elements: 802 630 20 745 52 300 612 932 78 187 Data before Sorting: 802 630 20 745 52 300 612 932 78 187 Data after Sorting: 20 52 78 187 300 612 630 745 802 932
-
バケットソートを実装するC++プログラム
バケットソート手法では、データ項目はバケットのセットに分散されます。各バケットは、同様のタイプのデータを保持できます。配布後、各バケットは別の並べ替えアルゴリズムを使用して並べ替えられます。その後、すべての要素がメインリストに集められ、並べ替えられたフォームが取得されます。 バケットソート手法の複雑さ 時間計算量:最良の場合と平均的な場合はO(n + k)、最悪の場合はO(n2)。 スペースの複雑さ:最悪の場合のO(nk) Input − A list of unsorted data: 0.25 0.36 0.58 0.41 0.29 0.22 0.45 0.79
-
与えられた複雑さの制約でクイックソートを実装するC++プログラム
クイックソートは分割統治法に基づいています。このアルゴリズムの平均時間計算量はO(n * log(n))ですが、最悪の場合の複雑さはO(n ^ 2)です。ここで最悪のケースの可能性を減らすために、クイックソートはランダム化を使用して実装されています。 アルゴリズム partition(int a []、int l、int h) Begin pivot = h Index = l start = l and end = h while start < end do &nb