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Pythonでの二分木の直径


二分木があるとしましょう。木の直径の長さを計算する必要があります。二分木の直径は、実際には、ツリー内の任意の2つのノード間の最長パスの長さです。このパスは必ずしもルートを通過する必要はありません。したがって、ツリーが以下のようになっている場合、パスの長さ[4,2,1,3]または[5,2,1,3]は3であるため、直径は3になります

Pythonでの二分木の直径

これを解決するには、次の手順に従います-

  • dfsを使用して直径を見つけ、答えを設定します:=0
  • ルートdfs(root)を使用してdfs関数を呼び出します
  • dfsは以下のdfs(node)のように機能します
  • ノードが存在しない場合は、0を返します
  • 左:=dfs(ルートの左サブツリー)、右:=dfs(ルートの右サブツリー)
  • 回答:=回答の最大数と左+右
  • 左+1と右+1の最大値を返す

理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-

class TreeNode:
   def __init__(self, data, left = None, right = None):
      self.data = data
      self.left = left
      self.right = right
def insert(temp,data):
   que = []
   que.append(temp)
   while (len(que)):
      temp = que[0]
      que.pop(0)
      if (not temp.left):
         temp.left = TreeNode(data)
         break
      else:
         que.append(temp.left)
      if (not temp.right):
         temp.right = TreeNode(data)
         break
      else:
         que.append(temp.right)
def make_tree(elements):
   Tree = TreeNode(elements[0])
   for element in elements[1:]:
      insert(Tree, element)
   return Tree
class Solution(object):
   def diameterOfBinaryTree(self, root):
      """
      :type root: TreeNode
      :rtype: int
      """
      self.ans = 0
      self.dfs(root)
      return self.ans
   def dfs(self, node):
      if not node:
         return 0
      left = self.dfs(node.left)
      right = self.dfs(node.right)
      self.ans =max(self.ans,right+left)
      return max(left+1,right+1)
root = make_tree([1,2,3,4,5])
ob1 = Solution()
print(ob1.diameterOfBinaryTree(root))

入力

[1,2,3,4,5]

出力

3

  1. Pythonで二分木を反転する

    二分木があるとします。私たちの仕事は、逆二分木を作成することです。したがって、ツリーが以下のようになっている場合- 反転したツリーは次のようになります これを解決するために、再帰的アプローチを使用します ルートがnullの場合は、戻ります 左右のポインタを入れ替える 左のサブツリーと右のサブツリーを再帰的に解決します 例(Python) 理解を深めるために、次の実装を見てみましょう- class TreeNode:    def __init__(self, data, left = None, right = None):    

  2. Pythonでの二分木の最大深度

    二分木が1つあるとします。その木の最大の深さを見つけなければなりません。ツリーの最大深度は、最長のパスを使用してルートからリーフに到達するためにトラバースされるノードの最大数です。ツリーが次のようになっているとします。ここでは深さが3になります。 これを解決するために、次の手順に従います。 ここでは、再帰的アプローチを使用します。メソッドはsolve(root、depth =0)です。 ルートが空の場合は、深さを返します それ以外の場合は、solve(left、depth + 1)とsolve(left、depth + 1)の最大値を返します 理解を深めるために、次の実装を見てみ