C++で解く「Maze III」:ボールを最短距離で穴に落とすアルゴリズム
問題の概要
空きスペースと壁からなる迷路の中に、ボールが1つ置かれています。ボールは空きスペース上を上(u)・下(d)・左(l)・右(r)のいずれかの方向に転がって移動できますが、壁にぶつかるまで停止しません。ボールが停止した時点で、次の方向を選択できます。また、迷路内には穴(hole)が1つあり、ボールが穴の位置まで転がると、その穴に落ちます。
ボールの初期位置・穴の位置・迷路の情報が与えられたとき、ボールを最短距離で穴に落とすための移動手順を求めます。ここでいう距離とは、スタート地点(含まない)から穴(含む)までにボールが通過した空きスペースの数として定義されます。
移動方向は「u」「d」「l」「r」の文字列として返します。最短経路が複数存在する場合は、辞書順で最小となるものを出力してください。ボールが穴に到達できない場合は「impossible」と表示します。
迷路は0と1からなる二次元行列で表現され、1が壁、0が空きスペースを意味します。ボールと穴の座標は、それぞれ行と列のインデックスで与えられます。
たとえば、次のような入力が与えられたとします。

この場合の出力は「lul」(左→上→左)になります。同じ長さ6となる別の経路「ul」(上→左)も存在しますが、「ul」は「lul」よりも辞書順で大きいため、採用されるのは「lul」の方です。
解法のアプローチ
この問題は、ダイクストラ法の考え方を応用して解きます。優先度付きキュー(priority queue)を使い、距離が短い状態から順に探索することで、最短かつ辞書順最小の経路を効率よく見つけられます。具体的な手順は以下の通りです。
- Data型を定義します。この型は距離(dist)、移動方向の文字列(d)、座標(x, y)を保持します。
- サイズ4×2の配列dirを {{1, 0}, {0, -1}, {0, 1}, {-1, 0}} として定義します。
- サイズ4の配列dirstを {'d', 'l', 'r', 'u'} として定義します。
- 関数ok()を定義します。引数はx1, y1, x2, y2です。
- x1がx2と等しく、かつy1がy2と等しい場合にtrueを返します。
mainメソッドでは以下の処理を行います。
- n := 迷路の行数
- m := (nが0でなければ迷路の列数、そうでなければ0)
- 優先度付きキューpqを定義します。
- (0, ball[0], ball[1], "") を持つ新しいDataをpqに挿入します。
- サイズn×mの二次元配列visitedを定義します。
- pqが空になるまで、以下を繰り返します。
- curr := pqの先頭要素
- x := curr.x、y := curr.y、dist := curr.dist、d := curr.d
- ok(x, y, hole[0], hole[1])が成り立つ場合、dを返します。
- visited[x][y] := true とし、pqから先頭要素を削除します。
- k := 0 から k < 4 の間、kを1ずつ増やしながら以下を繰り返します。
- nx := x、ny := y、tempDist := 0
- nx + dir[k][0] と ny + dir[k][1] が迷路の範囲内であり、かつ maze[nx + dir[k][0]][ny + dir[k][1]] が0である間、以下を繰り返します。
- nx := nx + dir[k][0]、ny := ny + dir[k][1]
- tempDistを1増やします。
- ok(nx, ny, hole[0], hole[1])が成り立てば、ループを抜けます。
- visited[nx][ny]がfalseの場合、新しいData(dist + tempDist, nx, ny, d + dirst[k])をpqに挿入します。
- すべての探索が終わったら「impossible」を返します。
C++実装例
理解を深めるために、以下の実装例を見てみましょう。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int dir[4][2] = {{1, 0}, {0, -1}, {0, 1}, {-1, 0}};
char dirst[4] = {'d', 'l', 'r', 'u'};
class Solution {
public:
struct Data {
int dist;
string d;
int x, y;
Data(int a, int b, int c, string s) {
d = s;
dist = a;
x = b;
y = c;
}
};
struct Comparator {
bool operator()(Data a, Data b) {
return a.dist != b.dist ? !(a.dist < b.dist) : !(a.d < b.d);
}
};
bool ok(int x1, int y1, int x2, int y2) { return x1 == x2 && y1 == y2; }
string findShortestWay(vector<vector<int>> &maze, vector<int>&ball,
vector<int> &hole) {
int n = maze.size();
int m = n ? maze[0].size() : 0;
priority_queue<vector<Data>, vector<Data>, Comparator> pq;
pq.push(Data(0, ball[0], ball[1], ""));
vector<vector<bool>> visited(n, vector<bool>(m));
while (!pq.empty()) {
Data curr = pq.top();
int x = curr.x;
int y = curr.y;
int dist = curr.dist;
string d = curr.d;
if (ok(x, y, hole[0], hole[1])) {
return d;
}
visited[x][y] = true;
pq.pop();
for (int k = 0; k < 4; k++) {
int nx = x;
int ny = y;
int tempDist = 0;
while (nx + dir[k][0] < n && nx + dir[k][0] >= 0 && ny + dir[k][1] < m && ny + dir[k][1] >= 0 && !maze[nx + dir[k][0]][ny + dir[k][1]]) {
nx += dir[k][0];
ny += dir[k][1];
tempDist++;
if (ok(nx, ny, hole[0], hole[1]))
break;
}
if (!visited[nx][ny]) {
pq.push(Data(dist + tempDist, nx, ny, d + dirst[k]));
}
}
}
return "impossible";
}
};
main() {
Solution ob;
vector<vector<int>> v = {
{0, 0, 0, 0, 0},
{1, 1, 0, 0, 1},
{0, 0, 0, 0, 0},
{0, 1, 0, 0, 1},
{0, 1, 0, 0, 0}};
vector<int> v1 = {4, 3}, v2 = {0, 1};
cout << (ob.findShortestWay(v, v1, v2));
}
入力
vector<vector<int>> v = {{0, 0, 0, 0, 0},
{1, 1, 0, 0, 1},
{0, 0, 0, 0, 0},
{0, 1, 0, 0, 1},
{0, 1, 0, 0, 0}};
vector<int> v1 = {4, 3}, v2 = {0, 1};
出力
lul
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