C++で特定の文字列からk個の一意のサブシーケンスを見つけた後にコストを見つけるプログラム
文字列sと別の値kがあるとします。 k個の一意のサブシーケンスを取得できるように、sのいくつかのサブシーケンスを選択する必要があります。ここで、サブシーケンスを選択するコストは、(s)の長さ-(サブシーケンス)の長さに等しくなります。したがって、k個の一意のサブシーケンスを選択した後、可能な限り最小の総コストを見つける必要があります。このセットが見つからない場合は、-1を返します。空の文字列を有効なサブシーケンスと見なします。
したがって、入力がs ="pqrs"、k =4の場合、出力は3になります。
これを解決するには、次の手順に従います-
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n:=sのサイズ
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サイズ(n + 1)x(n + 1)の2D配列dpを1つ定義し、0で初期化します
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最後に1つのマップを定義する
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dp [0、0]:=1
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初期化i:=0の場合、i
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dp [i + 1、0]:=1
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初期化j:=(i + 1)の場合、j> =1の場合、更新(jを1つ減らす)、実行-
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dp [i + 1、j]:=dp [i、j] + dp [i、j-1]
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s [i]がlastの終了要素でない場合、-
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初期化j:=0の場合、j <=last [s [i]]の場合、更新(jを1増やします)、実行-
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dp [i + 1、j + 1]-=dp [last [s [i]]、j]
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last [s [i]]:=i
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コスト:=0
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初期化i:=nの場合、i> =0の場合、更新(iを1つ減らす)、実行-
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val:=kとdp[n、i]
の最小値 -
コスト:=コスト+(val *(n --i))
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k:=k-dp [n、i]
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k <=0の場合、-
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ループから出てきます
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k <=0の場合、-
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返品費用
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-1を返す
例
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int solve(string s, int k) { int n = s.size(); vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(n + 1, 0)); unordered_map<char, int> last; dp[0][0] = 1; for (int i = 0; i < n; i++) { dp[i + 1][0] = 1; for (int j = (i + 1); j >= 1; j--) { dp[i + 1][j] = dp[i][j] + dp[i][j - 1]; } if (last.find(s[i]) != last.end()) { for (int j = 0; j <= last[s[i]]; j++) { dp[i + 1][j + 1] -= dp[last[s[i]]][j]; } } last[s[i]] = i; } int cost = 0; for (int i = n; i >= 0; i--) { int val = min(k, dp[n][i]); cost += (val * (n - i)); k -= dp[n][i]; if (k <= 0) { break; } } if (k <= 0) { return cost; } return -1; } int main(){ cout << solve("pqrs",4) << endl; return 0; }
入力:
"pqrs", 4
出力
3
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与えられた整数から可能な最大の集計を見つけるためのC++プログラム
2つの整数nとmが与えられ、4つの整数{ai、bi、ci、di}を含む整数のkタプルがあるとします。 4つの配列a、b、c、dが与えられ、a[i]はi番目のタプルの値を示します。ここで、n個の正の整数と1 <=dp [1]
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与えられたグラフのブリッジエッジの数を見つけるためのC++プログラム
n個の頂点とm個のエッジを含む重み付けされていない無向グラフが与えられたとします。グラフのブリッジエッジは、グラフを削除するとグラフが切断されるエッジです。与えられたグラフでそのようなグラフの数を見つける必要があります。グラフには、平行なエッジや自己ループは含まれていません。 したがって、入力がn =5、m =6、edges ={{1、2}、{1、3}、{2、3}、{2、4}、{2、5}、{3 、5}}の場合、出力は1になります。 グラフには、{2、4}のブリッジエッジが1つだけ含まれています。 これを解決するには、次の手順に従います- mSize := 100 Define an