Pythonの3と7
正の数nがあるとすると、3の非負の倍数と7の非負の倍数を合計することでnを作成できることを確認する必要があります。
したがって、入力が13のような場合、13は1 * 7 + 2 * 3 =13
と記述できるため、出力はTrueになります。これを解決するには、次の手順に従います-
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0からn+1の範囲のiの場合、7ずつ増やします。
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n-iが3で割り切れる場合、
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Trueを返す
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Falseを返す
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
例
class Solution: def solve(self, n): for i in range(0,n+1,7): if (n-i)%3 == 0: return True return False ob = Solution() print(ob.solve(13))
入力
13
出力
True
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Pythonでの相関と回帰
相関とは、2つのデータセット間の依存関係を含むいくつかの統計的関係を指します。線形回帰は、従属変数と1つ以上の独立変数の間の関係を確立するための線形アプローチです。単一の独立変数は線形回帰と呼ばれ、複数の独立変数は重回帰と呼ばれます。 相関 依存する現象の簡単な例としては、親と子孫の外見の相関関係、製品の価格と供給量の相関関係などがあります。seabornpythonライブラリで利用可能なアイリスデータセットの例を取り上げます。その中で、3種のアヤメの花のがく片と花びらの長さと幅の相関関係を確立しようとしています。見つかった相関関係に基づいて、ある種を別の種から簡単に区別する強力なモデルを作
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=+と+=はPythonで何をしますか?
+ =演算子は、object .__ iadd __()関数のシンタックスシュガーです。 Pythonドキュメントから: これらのメソッドは、拡張された算術割り当て(+ =、-=、* =、@ =、/ =、// =、%=、** =、)を実装するために呼び出されます。 =、&=、^ =、| =)。これらのメソッドは、その場で操作を実行し(自己を変更)、結果を返すようにする必要があります(自己である可能性がありますが、そうである必要はありません)。 例 だからあなたが次のようなことをするとき- a = 5 b = 10 a += b print(a) 出力 これにより、出力が得られます- 15