ローカルにインストールされたPythonモジュールの一覧を取得する方法

ローカル環境にインストールされたPythonモジュールの一覧を取得する方法はいくつかあります。ここでは、代表的な3つの方法をわかりやすく紹介します。

1. Pythonシェルでhelp()関数を使う

最も手軽なのは、Pythonインタラクティブシェルからhelp()関数を利用する方法です。以下のように実行します。

>>> help('modules')
Please wait a moment while I gather a list of all available modules...
BaseHTTPServer        brain_nose            markupbase            stat
Bastion               brain_numpy           marshal               statvfs
CGIHTTPServer         brain_pkg_resources   math                  string
Canvas                brain_pytest          matplotlib            stringold
...
...

このコマンドを実行すると、現在の環境で利用可能なすべてのモジュールが一覧形式で表示されます。標準ライブラリとサードパーティ製モジュールの両方が含まれる点が特徴です。

2. ターミナルでpip freezeを使う

ターミナル（コマンドライン）からインストール済みモジュールの一覧を確認したい場合は、Pythonのパッケージ管理ツール「pip」を使用します。

$ pip freeze

実行すると、次のような出力が得られます。

asn1crypto==0.22.0
astroid==1.5.2
attrs==16.3.0
Automat==0.5.0
backports.functools-lru-cache==1.3
cffi==1.10.0
...

pip freezeは「パッケージ名==バージョン番号」の形式で出力されるため、そのままrequirements.txtとして保存できます。環境の再現や共有に便利なコマンドです。

$ pip freeze > requirements.txt

3. pip listを使う（pip 1.3以降）

pipのバージョンが1.3以上であれば、pip listコマンドも利用できます。

$ pip list
asn1crypto (0.22.0)
astroid (1.5.2)
attrs (16.3.0)
Automat (0.5.0)
backports.functools-lru-cache (1.3)
...
...

pip listは「パッケージ名 (バージョン)」という読みやすい形式で表示されます。また、pip list --outdatedとすれば更新可能なパッケージだけを絞り込んで確認することもできます。

まとめ

用途に応じて使い分けるのがおすすめです。

• Pythonシェル内で手軽に確認したい → help('modules')
• requirements.txtを作成したい・環境を再現したい → pip freeze
• 見やすい一覧や更新状況を確認したい → pip list

これらのコマンドを活用すれば、開発環境にインストールされているPythonモジュールを簡単に把握・管理できます。