Python
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> Python

Pythonを使用してファイルのパーミッションを確認するにはどうすればよいですか？

os.access（path、mode）を使用して、読み取り、書き込み、および実行のアクセス許可のモードでファイルのアクセス許可を確認できます。たとえば、

>>> import os
>>> os.access('my_file', os.R_OK) # Check for read access
True
>>> os.access('my_file', os.W_OK) # Check for write access
True
>>> os.access('my_file', os.X_OK) # Check for execution access
False
>>> os.access('my_file', os.F_OK) # Check for existance of file
True

os.statを使用して、ファイルまたはファイル記述子のステータスを取得することもできます。ビットマスクを使用して権限を識別するため、解釈は非常に複雑です。ここでモードを読むことができます：https：//docs.python.org/3/library/os.html#os.stat


  1. Tensorflowを使用してPythonを使用して予測を確認するにはどうすればよいですか？

    Tensorflowを使用して、Numpyパッケージに含まれる「predict」メソッドと「argmax」メソッドを使用して予測を確認します。 続きを読む： TensorFlowとは何ですか？また、KerasがTensorFlowと連携してニューラルネットワークを作成する方法は？ 少なくとも1つの層を含むニューラルネットワークは、畳み込み層と呼ばれます。畳み込みニューラルネットワークを使用して、学習モデルを構築できます。 画像分類の転移学習の背後にある直感は、モデルが大規模で一般的なデータセットでトレーニングされている場合、このモデルを使用して視覚世界の一般的なモデルとして効果的に機能

  2. Tensorflowを使用してPythonを使用して予測を確認するにはどうすればよいですか？

    TensorFlowを使用すると、「imshow」メソッドを使用してImageNetによって行われた予測を視覚化することにより、「matplotlib」を使用して予測を確認できます。 続きを読む： TensorFlowとは何ですか？KerasはTensorFlowとどのように連携してニューラルネットワークを作成しますか？ 少なくとも1つの層を含むニューラルネットワークは、畳み込み層と呼ばれます。畳み込みニューラルネットワークを使用して、学習モデルを構築できます。 画像分類の転移学習の背後にある直感は、モデルが大規模で一般的なデータセットでトレーニングされている場合、このモデルを使用して