Pythonの正規表現で開始と終了を一致させるにはどうすればよいですか?
指定された文字列「TestCountryHello」があります。文字「T」と「y」でそれぞれ開始および終了する文字列の部分を一致させて印刷するには、正規表現でモジュールre、単語境界アンカー\ b、および非空白文字\Sのfindallメソッドを使用します。
例
import re result = re.findall(r"\bT\S+y\b", 'TestCountry Hello') print result
出力
として出力を取得するには
['TestCountry']
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Tensorflowと事前トレーニング済みモデルを使用して、Pythonを使用してデータを視覚化するにはどうすればよいですか?
Tensorflowと事前トレーニング済みモデルを使用して、「matplotlib」ライブラリを使用してデータを視覚化できます。 「plot」メソッドは、コンソールにデータをプロットするために使用されます。 続きを読む: TensorFlowとは何ですか?KerasはTensorFlowとどのように連携してニューラルネットワークを作成しますか? 少なくとも1つの層を含むニューラルネットワークは、畳み込み層と呼ばれます。畳み込みニューラルネットワークを使用して、学習モデルを構築できます。 事前に訓練されたネットワークからの転移学習の助けを借りて、猫と犬の画像を分類する方法を理解します。画
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SciPyを使用して、Pythonで行列の固有値と固有ベクトルを計算するにはどうすればよいですか?
固有ベクトルと固有値は、多くの状況で使用されます。ドイツ語で「Eigen」という言葉は、「自分自身」または「典型的」を意味します。固有ベクトルは「特性ベクトル」とも呼ばれます。データセットに対して何らかの変換を実行する必要があるが、データセット内のデータの方向が変更されてはならないという条件が与えられたとします。これは、固有ベクトルと固有値を使用できる場合です。 正方行列(行数が列数に等しい行列)が与えられると、固有値と固有ベクトルは次の方程式を満たします。 固有ベクトルは、固有値を見つけた後に計算されます。 注 −固有値は3次元以上でもうまく機能します。 SciPyは、これらの