TensorflowとPythonを使用してCIFARデータセットをダウンロードして準備するにはどうすればよいですか？

CIFARデータセットは、「datasets」モジュールにある「load_data」メソッドを使用してダウンロードできます。ダウンロードされ、データはトレーニングセットと検証セットに分割されます。

続きを読む： TensorFlowとは何ですか？KerasはTensorFlowとどのように連携してニューラルネットワークを作成しますか？

Keras Sequential APIを使用します。これは、すべてのレイヤーに1つの入力テンソルと1つの出力テンソルがあるプレーンスタックのレイヤーを操作するために使用されるシーケンシャルモデルの構築に役立ちます。

少なくとも1つの層を含むニューラルネットワークは、畳み込み層として知られています。畳み込みニューラルネットワークは、通常、以下のレイヤーの組み合わせで構成されます。

• 畳み込み層
• プーリングレイヤー
• 高密度レイヤー

畳み込みニューラルネットワークは、画像認識などの特定の種類の問題に対して優れた結果を生み出すために使用されてきました。

Google Colaboratoryを使用して、以下のコードを実行しています。 Google ColabまたはColaboratoryは、ブラウザー上でPythonコードを実行するのに役立ち、構成が不要で、GPU（グラフィックプロセッシングユニット）に無料でアクセスできます。 ColaboratoryはJupyterNotebookの上に構築されています。

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import datasets, layers, models
import matplotlib.pyplot as plt
print("The CIFAR dataset is being downloaded")
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = datasets.cifar10.load_data()
print("The pixel values are normalized to be between 0 and 1")
train_images, test_images = train_images / 255.0, test_images / 255.0
class_names = ['airplane', 'automobile', 'bird', 'cat', 'deer','dog', 'frog', 'horse', 'ship', 'truck']

コードクレジット：https：//www.tensorflow.org/tutorials/images/cnn

出力

The CIFAR dataset is being downloaded
Downloading data from https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz
170500096/170498071 [==============================] - 11s 0us/step
The pixel values are normalized to be between 0 and 1

説明

• CIFAR10データセットには、10クラスで60,000枚のカラー画像が含まれ、各クラスで6,000枚の画像が含まれています。
• このデータセットは、50,000枚のトレーニング画像と10,000枚のテスト画像に分割されています。
• クラスは相互に排他的であり、クラス間に重複はありません。
• このデータセットがダウンロードされ、データは0から1の間に収まるように正規化されます。