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Google ColaboratoryでPythonコードを実行する方法を徹底解説

Google Colaboratory(通称:Colab)は、面倒なセットアップ不要でブラウザ上ですぐに使える、無料のクラウド型Jupyterノートブック環境です。Googleのクラウド上でホストされており、Pythonスクリプトをクラウド環境で実行・テストしたい開発者のためにGoogleが提供・運用しています。

本記事では、Google Colaboratoryの環境を立ち上げてから、実際にPythonコードを記述・実行するまでの一連の手順を、初心者の方にもわかりやすく解説します。

1. Pythonノートブックを開く

まず、Google Colabの公式サイト(https://colab.research.google.com/)にアクセスします。Googleアカウントでログインすると、以下のようなスタート画面が表示されます。

画面右下にある「新しいノートブック(NEW PYTHON3 NOTEBOOK)」ボタンをクリックしましょう。

Google ColaboratoryでPythonコードを実行する方法を徹底解説

2. ノートブックの基本操作とオプション

「新しいノートブック」をクリックすると、Python 3でコードを記述できる編集画面が開きます。この画面では、ノートブックのファイル名を自由に変更することも可能です。

また、Jupyterノートブックと同様に、コードセルやテキストセルを追加するためのボタンが用意されています。テキストセルにはMarkdown形式で説明文を記述できるため、コードと一緒にドキュメントを作成するのにも便利です。

Google ColaboratoryでPythonコードを実行する方法を徹底解説

3. Pythonコードを記述する

次に、作成したコードセルにPythonコードを書いていきます。必要なライブラリをインポートし、通常のPythonプログラミングとまったく同じ要領でコードを記述できます。

NumPyやPandasなどの定番ライブラリはあらかじめインストールされているため、pipでのインストール作業なしにすぐにimportして使い始められるのもColabの大きな魅力です。

Google ColaboratoryでPythonコードを実行する方法を徹底解説

4. Pythonコードを実行する

コードの記述が完了したら、セルの左上にある黒い再生ボタン(実行ボタン)をクリックしてプログラムを実行します。

クリック後、しばらく処理が走り、実行が完了するとセルの下に結果が出力されます。下の画像のように、print文の出力や計算結果がそのまま表示されるので、動作確認も簡単に行えます。

Google ColaboratoryでPythonコードを実行する方法を徹底解説

まとめ

Google Colaboratoryを使えば、環境構築の手間なく、誰でも無料でPythonの実行環境を手に入れることができます。さらに、GPUやTPUも無料枠で利用できるため、機械学習やデータ分析の学習・検証環境としても非常に人気があります。

まずは本記事の手順どおりにノートブックを作成し、簡単なコードの実行から試してみてください。

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