Pythonのシーケンス型とは？基本操作とサンプルコードで学ぶ使い方

Pythonのシーケンス型（シーケンスタイプ）の概要

Pythonにおける基本的なシーケンス型には、list（リスト）、tuple（タプル）、range の3種類があります。さらに、バイナリデータやテキスト文字列（str）といった追加のシーケンス型オブジェクトも標準で用意されています。

これらのシーケンス型オブジェクトには、ミュータブル（変更可能）なシーケンスとイミュータブル（変更不可能）なシーケンスの両方に共通して使える操作が数多く存在します。以下に主要な操作とその説明をまとめました。

シーケンス型の共通操作一覧

サンプルコード

以下は、リストに対して各種シーケンス操作を実際に適用した例です。

myList1 = [10, 20, 30, 40, 50]
myList2 = [56, 42, 79, 42, 85, 96, 23]

if 30 in myList1:
   print('30 is present')
    
if 120 not in myList1:
   print('120 is not present')
    
print(myList1 + myList2) # リストを連結
print(myList1 * 3) # myList1 を3回繰り返す
print(max(myList2))
print(myList2.count(42)) # 42 はリスト内に2回出現

print(myList2[2:7])
print(myList2[2:7:2])

myList1.append(60)
print(myList1)

myList2.insert(5, 17)
print(myList2)

myList2.pop(3)
print(myList2)
myList1.reverse()
print(myList1)

myList1.clear()
print(myList1)

実行結果

30 is present
120 is not present
[10, 20, 30, 40, 50, 56, 42, 79, 42, 85, 96, 23]
[10, 20, 30, 40, 50, 10, 20, 30, 40, 50, 10, 20, 30, 40, 50]
96
2
[79, 42, 85, 96, 23]
[79, 85, 23]
[10, 20, 30, 40, 50, 60]
[56, 42, 79, 42, 85, 17, 96, 23]
[56, 42, 79, 85, 17, 96, 23]
[60, 50, 40, 30, 20, 10]
[]

まとめ

Pythonのシーケンス型は、メンバーシップ判定（in / not in）、連結（+）、繰り返し（*）、スライシング、そして append や pop などの要素操作まで、直感的かつ統一的なインターフェースで扱えるのが大きな特徴です。特に list はミュータブルなので自由に要素を追加・削除でき、日常的なプログラミングで最もよく使われるデータ構造の一つです。これらの操作を使いこなせるようになると、データ処理のコードが格段に書きやすくなります。