Pythonで最大長のスネークシーケンスを見つける
数字のグリッドがあるとします。ヘビのシーケンスを見つけて返す必要があります。複数のスネークシーケンスがある場合は、1つだけを返します。スネークシーケンスはグリッド内の隣接する数字を使用して作成されることがわかっているため、各数字について、右側の数字またはその下の数字は+1または-1の値になります。したがって、現在の値がグリッドセル(a、b)にある場合、その数値が±1の場合は右(a、b + 1)に移動でき、その数値が±1の場合は下(a + 1、b)に移動できます。
したがって、入力が次のような場合
10 | 7 | 6 | 3 |
9 | 8 | 7 | 6 |
8 | 4 | 2 | 7 |
2 | 2 | 2 | 8 |
その場合、出力は6、シーケンス-10(0、0)から9(1、0)から8(1、1)から7(1、2)から6(1、3)から7(2、3)になります。 〜8(3、3)
これを解決するには、次の手順に従います-
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関数get_path()を定義します。これには、グリッド、マット、i、jが必要です
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パス:=新しいリスト
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pt:=ポイント[i、j]
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パスの最後にptを挿入します
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grid [i、j]が0でない場合は、実行してください
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i> 0で、grid [i、j]-1がgrid[i-1、j]と同じである場合、
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pt:=[i-1、j]
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パスの最後にptを挿入します
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i:=i-1
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それ以外の場合、j> 0でgrid[i、j]-1がgrid[i、j-1]と同じである場合、
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pt:=[i、j-1]
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パスの最後にptを挿入します
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j:=j-1
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リターンパス
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メインの方法から、次のようにします-
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lookup:=サイズM x Nのグリッドを作成し、0で塗りつぶします
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length_max:=0、max_row:=0、max_col:=0
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0からMの範囲のiの場合、実行
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0からNの範囲のjについては、次のようにします
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iまたはjがゼロ以外の場合、
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(i>0anおよび|grid[i-1、j] --grid [i、j] |が1の場合、
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lookup [i、j] =lookup [i、j]、lookup [i-1、j] + 1)の最大値
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length_max
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length_max:=lookup [i、j]
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max_row:=i
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max_col:=j
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(j>0かつ|grid [i、j-1] --grid [i、j] |が1の場合、
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length_max
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lookup [i、j] =lookup [i、j]、lookup [i、j-1] + 1)の最大値
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length_max:=lookup [i、j]
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max_row:=i
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max_col:=j
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length_maxを表示
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パス:=get_path(lookup、grid、max_row、max_col)
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パス内のすべての要素を逆の順序で印刷します
例
&mius;
をよりよく理解するために、次の実装を見てみましょう。M = 4 N = 4 def get_path(grid, mat, i, j): path = list() pt = [i, j] path.append(pt) while (grid[i][j] != 0): if (i > 0 and grid[i][j]-1 == grid[i-1][j]): pt = [i-1, j] path.append(pt) i -= 1 elif (j > 0 and grid[i][j]-1 == grid[i][j-1]): pt = [i, j-1] path.append(pt) j -= 1 return path def get_sequence(grid): lookup = [[0 for i in range(N)] for j in range(M)] length_max = 0 max_row = 0 max_col = 0 for i in range(M): for j in range(N): if (i or j): if (i > 0 and abs(grid[i-1][j] - grid[i][j]) == 1): lookup[i][j] = max(lookup[i][j],lookup[i-1][j] + 1) if (length_max < lookup[i][j]): length_max = lookup[i][j] max_row = i max_col = j if (j > 0 and abs(grid[i][j-1] - grid[i][j]) == 1): lookup[i][j] = max(lookup[i][j],lookup[i][j-1] + 1) if (length_max < lookup[i][j]): length_max = lookup[i][j] max_row = i max_col = j print("Maximum length:", length_max) path = get_path(lookup, grid, max_row, max_col) print("Sequence is:") for ele in reversed(path): print(grid[ele[0]][ele[1]], " [", ele[0], ", ", ele[1], "]", sep = "") grid = [ [10, 7, 6, 3], [9, 8, 7, 6], [8, 4, 2, 7], [2, 2, 2, 8]] get_sequence(grid)
入力
[[10, 7, 6, 3], [9, 8, 7, 6], [8, 4, 2, 7], [2, 2, 2, 8]]
出力
Maximum length: 6 Sequence is: 10 [0, 0] 9 [1, 0] 8 [1, 1] 7 [1, 2] 6 [1, 3] 7 [2, 3] 8 [3, 3]
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Pythonで同じ長さのk個のリボンの最大長を見つけるプログラム
リボンの長さを表す正の数のリストがあり、1つの値kもあるとします。リボンは何度でもカットできます。長さrのリボンをk個持つことができるように、最大の長さrを見つける必要があります。そのような解決策が見つからない場合は、-1を返します。 したがって、入力がribbons =[1、2、5、7、15] k =5の場合、サイズ15のリボンをそれぞれ長さ5の3つの部分にカットできるため、出力は5になります。次に、サイズ7のリボンをサイズ2と5にカットします。また、サイズ5のリボンがもう1つあるので、合計でサイズ5のリボンが5つ得られます。 これを解決するには、次の手順に従います- 左:=0
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Pythonで最大の建物の高さを見つけるプログラム
値nと、制限と呼ばれるペアの別のリストがあるとします。都市にn棟の新しい建物を建てたいと思っています。ただし、制限はほとんどありません。私たちは一列に建てることができ、建物には1からnまでのラベルが付けられています。制限には2つのパラメーターがあるため、restrictions [i] =(id_i、max_height_i)は、id_iの高さがmax_height_i以下でなければならないことを示します。新しい建物の高さに関する市の制限は次のとおりです- 各建物の高さは0または正の値である必要があります。 最初の建物の高さは0でなければなりません。 隣接する2つの建物の高さ