Python画像ベースのステガノグラフィ

この記事では、Pythonを使用した画像ベースのステガノグラフィについて学習します。ステガノグラフィは、オーディオ、ビデオ、および画像の背後にテキストを隠す方法です。これは、セキュリティと虚偽の著作権侵害の申し立てからの保護を強化するために使用されます。

stepicで利用可能なエンコーディング機能の助けを借りてこれを達成しています Pythonで利用可能なモジュール。表示と表示の目的で、 PILを使用します。 （Python Imaging Library）Pythonで利用可能です。

推奨 −Jupyterノートブック

すべての依存関係をインポートする-

>>> import stepic

この記事では、以下の画像にテキストをエンコードします。下の画像をダウンロードして、「logo.png」として保存してください。 jupyternotebookのlocalhostフォルダーにあります。

任意の画像を使用できます。画像のパスを二重引用符で囲む必要があります。

>>> img = Image.open('logo.png')
>>> img.show()

ここで、画像機能を使用すると、ステガノグラフィを実行する必要のある「画像」を開くことができます。 .show（） 関数を使用すると、以下に示すようなポップアップ形式で画像を表示できます。

ここで、stepicモジュールを使用して、ASCII値を使用してメッセージを8ビットのバイナリデータにエンコードします。 .encode（）をエンコードする敵 画像とメッセージの2つのパラメータを受け入れる関数が使用されます。

.save（）を使用します 非表示のメッセージを元の画像に保存する機能。

>>> img1 = stepic.encode(im, b'Tutorialspoint')
>>> img1.save('logo.png', 'PNG')

次に、エンコードされたを表示しましょう 画像。

>>> img1 = Image.open('logo.png')
>>> img1.show()

2つの画像に変化は見られないと思います。これは、メッセージが非表示になっていて、直接表示されないためです。

メッセージが正常にエンコードされたことを確認するには、以下のコードを実行してください。

>>> im2 = Image.open('logo.png')
>>> message_hidden = stepic.decode(im2)
>>> print(message_hidden)

出力

'Tutorialspoint'

ここでは、非表示/エンコードされたメッセージが、Pythonで使用可能なstepicモジュールの組み込みデコーダーによって表示されます。

結論

この記事では、Python3.xで利用可能なstepicおよびPILモジュールを使用した画像ベースのステガノグラフィについて学習しました。またはそれ以前。