PythonでPandasのバージョンと依存関係を確認する方法

Pandas（パンダス）は、Pythonにおけるデータ分析に欠かせない重要なライブラリです。Pandasには複数のバージョンが存在し、バージョンの不一致によって予期しないエラーや動作の問題が発生することがあります。そのため、トラブルシューティングや環境構築の際には、インストールされているPandasの正確なバージョン番号を把握しておくことが非常に重要です。

ここでは、Pandasのバージョンを簡単に確認できる2つの方法を紹介します。

__version__属性でバージョンを確認する

最もシンプルな方法は、pandas.__version__属性を使うことです。以下のコマンドを実行するだけで、現在インストールされているPandasのバージョンを取得できます。

pandas.__version__

実行例

>>> import pandas as pd
>>> print(pd.__version__)
0.25.2
>>>

この例では、インストールされているPandasのバージョンが「0.25.2」であることがわかります。

show_versions()で依存ライブラリの情報も確認する

Pandasは単体で動作するのではなく、NumPyやdateutilなど、多くの依存ライブラリと連携して動作しています。これらの依存関係までまとめて確認したい場合は、pandas.show_versions()関数を使用すると便利です。

pandas.show_versions()

実行例

>>> pd.show_versions()
INSTALLED VERSIONS
------------------
commit : None
python : 3.7.1.final.0
python-bits : 64
OS : Windows
OS-release : 7
machine : AMD64
processor : Intel64 Family 6 Model 60 Stepping 3, GenuineIntel
byteorder : little
LC_ALL : None
LANG : None
LOCALE : None.None

pandas : 0.25.2
numpy : 1.15.3
pytz : 2018.7
dateutil : 2.7.4
pip : 19.2.2
setuptools : 39.0.1
Cython : None
pytest : None
hypothesis : None
sphinx : None
blosc : None
feather : None
xlsxwriter : None
lxml.etree : 4.2.5
html5lib : None
pymysql : None
psycopg2 : None
jinja2 : None
IPython : None
pandas_datareader: None
bs4 : 4.6.3
bottleneck : None
fastparquet : None
gcsfs : None
lxml.etree : 4.2.5
matplotlib : 3.0.1
numexpr : None
odfpy : None
openpyxl : None
pandas_gbq : None
pyarrow : None
pytables : None
s3fs : None
scipy : None
sqlalchemy : None
tables : None
xarray : None
xlrd : None
xlwt : None
xlsxwriter : None
>>>

この関数を実行すると、上記のようにPython自体のバージョンやOSの情報、さらにNumPy、matplotlib、SciPy、SQLAlchemyといった主要な依存ライブラリのバージョンが一覧形式で表示されます。「None」と表示されている項目は、該当するオプションの依存ライブラリがインストールされていないことを意味します。

まとめ

• pandas.__version__：Pandas本体のバージョンだけを手軽に確認したい場合に使用します。
• pandas.show_versions()：依存ライブラリや実行環境の詳細情報まで一括で確認したい場合に使用します。

バージョン関連の不具合に遭遇したときや、他の人に環境情報を共有するときには、ぜひこれらのコマンドを活用してください。