Pythonでの二分木最大パス合計
空でない二分木が1つあるとします。パスの合計を見つける必要があります。したがって、ここでのパスとは、開始ノードから親子接続が存在するノードまでのノードのシーケンスです。パスには少なくとも1つのノードが含まれている必要があり、ルートノードを通過する必要はありません。したがって、入力ツリーが-
の場合
ここで、出力は32になります。
これを解決するには、次の手順に従います-
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solve()と呼ばれる1つのメソッドを定義します。これはノードを取ります
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nodeがnullまたはnodeの値が0の場合、0を返します
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left:=最大0およびsolve(ノードの左側)
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right:=最大0およびsolve(ノードの右)
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ans:=ansの最大値と左+右+ノードのデータ
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リターンノードデータ+左右の最大値
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mainメソッドから、ans:=-infを設定し、solve(root)を呼び出して、ansを返します
例
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
class TreeNode: def __init__(self, data, left = None, right = None): self.data = data self.left = left self.right = right def insert(temp,data): que = [] que.append(temp) while (len(que)): temp = que[0] que.pop(0) if (not temp.left): if data is not None: temp.left = TreeNode(data) else: temp.left = TreeNode(0) break else: que.append(temp.left) if (not temp.right): if data is not None: temp.right = TreeNode(data) else: temp.right = TreeNode(0) break else: que.append(temp.right) def make_tree(elements): Tree = TreeNode(elements[0]) for element in elements[1:]: insert(Tree, element) return Tree class Solution(object): def maxPathSum(self, root): self.ans = -float('inf') self.solve(root) return self.ans def solve(self,node): if not node or node.data == 0: return 0 left = max(0,self.solve(node.left)) right = max(0,self.solve(node.right)) self.ans = max(self.ans,left+right+node.data) return node.data + max(left,right) ob = Solution() root = make_tree([-10,9,10,None,None,15,7]) print(ob.maxPathSum(root))
入力
[-10,9,10,None,None,15,7]
出力
32
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Pythonでのパスの合計
1つのツリーと合計があるとします。そのパスをたどると、与えられた合計と一致する合計が得られるように、1つのパスを見つける必要があります。ツリーが[0、-3,9、-10、null、5]のようで、合計が14であるとすると、パス0→9→5があります。 これを解決するために、次の手順に従います。 ルートがnullの場合は、Falseを返します 左右のサブツリーが空の場合、sum – root.val =0の場合はtrueを返し、それ以外の場合はfalseを返します 戻り値solve(root.left、sum – root.val)またはsolve(root.right、su
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Pythonでの二分木の最大深度
二分木が1つあるとします。その木の最大の深さを見つけなければなりません。ツリーの最大深度は、最長のパスを使用してルートからリーフに到達するためにトラバースされるノードの最大数です。ツリーが次のようになっているとします。ここでは深さが3になります。 これを解決するために、次の手順に従います。 ここでは、再帰的アプローチを使用します。メソッドはsolve(root、depth =0)です。 ルートが空の場合は、深さを返します それ以外の場合は、solve(left、depth + 1)とsolve(left、depth + 1)の最大値を返します 理解を深めるために、次の実装を見てみ