Pythonで特定の二分木で最大の完全なサブツリーを見つける
したがって、入力が次のような場合
その場合、出力は3になり、サブツリーは
これを解決するには、次の手順に従います-
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RetTypeと呼ばれる1つのブロックを定義します。これは、isPerfect、height、rootTreeを保持し、最初はすべて0です
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get_prefect_subtree()という関数を定義します。これはルートを取ります
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r_type:=新しいRetType
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rootがNoneと同じ場合、
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r_type.isPerfect:=True
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r_type.height:=0
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r_type.rootTree:=null
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r_typeを返す
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left_subtree:=get_prefect_subtree(root.left)
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right_subtree:=get_prefect_subtree(root.right)
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left_subtreeが完全で、right_subtreeが完全で、left_subtreeの高さがright_subtreeの高さと同じである場合、
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r_typeの高さ:=left_subtreeの高さ+1
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setr_typeは完璧です
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r_type.rootTree:=root
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r_typeを返す
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setr_typeは完全ではありません
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r_type.height:=left_subtreeの高さの最大値、right_subtreeの高さ
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left_subtreeの高さ>right_subtreeの高さの場合、
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r_type.rootTree:=left_subtree.rootTree
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それ以外の場合
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r_type.rootTree:=right_subtree.rootTree
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r_typeを返す
例
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
class TreeNode:
def __init__(self, data, left = None, right = None):
self.data = data
self.left = left
self.right = right
def print_tree(root):
if root is not None:
print_tree(root.left)
print(root.data, end = ', ')
print_tree(root.right)
class RetType:
def __init__(self):
isPerfect = 0
height = 0
rootTree = 0
def get_prefect_subtree(root):
r_type = RetType()
if (root == None) :
r_type.isPerfect = True
r_type.height = 0
r_type.rootTree = None
return r_type
left_subtree = get_prefect_subtree(root.left)
right_subtree = get_prefect_subtree(root.right)
if (left_subtree.isPerfect and right_subtree.isPerfect and left_subtree.height == right_subtree.height) :
r_type.height = left_subtree.height + 1
r_type.isPerfect = True
r_type.rootTree = root
return r_type
r_type.isPerfect = False
r_type.height = max(left_subtree.height, right_subtree.height)
if (left_subtree.height > right_subtree.height ):
r_type.rootTree = left_subtree.rootTree
else :
r_type.rootTree = right_subtree.rootTree
return r_type
root = TreeNode(2)
root.left = TreeNode(3)
root.right = TreeNode(4)
root.left.left = TreeNode(5)
root.left.right = TreeNode(6)
root.right.left = TreeNode(7)
res = get_prefect_subtree(root)
h = res.height
print ("Size: " , pow(2, h) - 1)
print ("Tree: ", end = " ")
print_tree(res.rootTree) 入力
root = TreeNode(2) root.left = TreeNode(3) root.right = TreeNode(4) root.left.left = TreeNode(5) root.left.right = TreeNode(6) root.right.left = TreeNode(7)
出力
Size: 3 Tree: 5, 3, 6,
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与えられた二分木の垂直レベルがPythonでソートされているかどうかを確認します
二分木があるとします。二分木の与えられた垂直レベルがソートされているかどうかをチェックする必要があります。 2つのノードがオーバーラップしている場合は、それらが属するレベルでソートされた順序になっていることを確認してください。 したがって、入力がl =-1のような場合 レベル-1の要素は3.7であり、ソートされているため、出力はTrueになります。 これを解決するには、次の手順に従います- ルートがnullの場合、 Trueを返す previous_value:=-inf current_level:=0 current_node:=値が0の新
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Pythonで二分木を反転する
二分木があるとします。私たちの仕事は、逆二分木を作成することです。したがって、ツリーが以下のようになっている場合- 反転したツリーは次のようになります これを解決するために、再帰的アプローチを使用します ルートがnullの場合は、戻ります 左右のポインタを入れ替える 左のサブツリーと右のサブツリーを再帰的に解決します 例(Python) 理解を深めるために、次の実装を見てみましょう- class TreeNode: def __init__(self, data, left = None, right = None):