特定の二分木で最大のBSTサブツリーを検索します-C++で1を設定します
この問題では、二分木BTが与えられます。私たちのタスクは、特定のバイナリツリーで最大のBSTサブツリーを見つけることです。 。
バイナリツリーは、データストレージの目的で使用される特別なデータ構造です。二分木には、各ノードが最大2つの子を持つことができるという特別な条件があります。
二分探索木(BST)は、すべてのノードが以下のプロパティに従うツリーです-
-
左側のサブツリーのキーの値は、その親(ルート)ノードのキーの値よりも小さくなっています。
-
右側のサブツリーのキーの値は、その親(ルート)ノードのキーの値以上です。
問題を理解するために例を見てみましょう
入力:
出力:3
説明
Full binary tree is a BST.
ソリューションアプローチ
この問題の簡単な解決策は、ツリーを順番にトラバースすることです。また、ツリーのノードごとに、そのサブツリーがBSTであるかどうかを確認します。最後に、BSTである最大のサブツリーのサイズを返します。
例
ソリューションの動作を説明するプログラム
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
class node{
public:
int data;
node* left;
node* right;
node(int data){
this->data = data;
this->left = NULL;
this->right = NULL;
}
};
int findTreeSize(node* node) {
if (node == NULL)
return 0;
else
return(findTreeSize(node->left) + findTreeSize(node->right) + 1);
}
int isBSTree(struct node* node) {
if (node == NULL)
return 1;
if (node->left != NULL && node->left->data > node->data)
return 0;
if (node->right != NULL && node->right->data < node->data)
return 0;
if (!isBSTree(node->left) || !isBSTree(node->right))
return 0;
return 1;
}
int findlargestBSTSize(struct node *root) {
if (isBSTree(root)){
return findTreeSize(root);
}
else
return max(findlargestBSTSize(root->left), findlargestBSTSize(root->right));
}
int main() {
node *root = new node(5);
root->left = new node(2);
root->right = new node(8);
root->left->left = new node(1);
root->left->right = new node(4);
cout<<"The size of the largest possible BST is "<<findlargestBSTSize(root);
return 0;
} 出力
The size of the largest possible BST is 5
別のアプローチ
この問題のもう1つの解決策は、ツリーを下からトラバースし、子ノードを使用してツリーがBSTであるかどうかを確認することです。このノードについては、追跡します
BSTであるかどうか。
-
左のサブツリーの場合の最大要素の値。
-
右のサブツリーの場合の最小要素。これらの値は、BSTをチェックするために現在のノードと比較する必要があります。
また、最大のBSTのサイズは、現在のBSTサイズを確認することで更新されます。
例
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
class node{
public:
int data;
node* left;
node* right;
node(int data){
this->data = data;
this->left = NULL;
this->right = NULL;
}
};
int findlargestBSTSizeRec(node* node, int *minValRsubTree, int *maxValLsubTree, int *maxBSTSize, bool *isBSTree) {
if (node == NULL){
*isBSTree = true;
return 0;
}
int min = INT_MAX;
bool left_flag = false;
bool right_flag = false;
int leftSubtreeSize,rightSubTreeSize;
*maxValLsubTree = INT_MIN;
leftSubtreeSize = findlargestBSTSizeRec(node->left, minValRsubTree, maxValLsubTree, maxBSTSize, isBSTree);
if (*isBSTree == true && node->data > *maxValLsubTree)
left_flag = true;
min = *minValRsubTree;
*minValRsubTree = INT_MAX;
rightSubTreeSize = findlargestBSTSizeRec(node->right, minValRsubTree, maxValLsubTree, maxBSTSize, isBSTree);
if (*isBSTree == true && node->data < *minValRsubTree)
right_flag = true;
if (min < *minValRsubTree)
*minValRsubTree = min;
if (node->data < *minValRsubTree)
*minValRsubTree = node->data;
if (node->data > *maxValLsubTree)
*maxValLsubTree = node->data;
if(left_flag && right_flag){
if (leftSubtreeSize + rightSubTreeSize + 1 > *maxBSTSize)
*maxBSTSize = (leftSubtreeSize + rightSubTreeSize + 1);
return (leftSubtreeSize + rightSubTreeSize + 1);
}
else{
*isBSTree = false;
return 0;
}
}
int findlargestBSTSize(node* node){
int min = INT_MAX;
int max = INT_MIN;
int largestBSTSize = 0;
bool isBST = false;
findlargestBSTSizeRec(node, &min, &max, &largestBSTSize, &isBST);
return largestBSTSize;
}
int main(){
node *root = new node(5);
root->left = new node(2);
root->right = new node(8);
root->left->left = new node(1);
root->left->right = new node(4);
cout<<"The Size of the largest BST is "<<findlargestBSTSize(root);
return 0;
} 出力
The Size of the largest BST is 5
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Pythonで特定の二分木で最大の完全なサブツリーを見つける
二分木があるとしましょう。この二分木で最大の完全なサブツリーのサイズを見つける必要があります。私たちが知っているように、完全な二分木は、おそらく最終レベルなしですべてのレベルが完全に満たされ、最終レベルに可能な限りすべてのキーが残っている場合、二分木です。 したがって、入力が次のような場合 その場合、出力はサイズとして4になり、順序どおりの走査は10、45、60、70になります。 これを解決するには、次の手順に従います- isComplete、isPerfectなどのいくつかのパラメーターを使用して戻り型を定義します。これらは最初はfalseで、次にsizeとrootTree、
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Pythonで特定の二分木で最大の完全なサブツリーを見つける
特定の二分木があるとします。与えられた二分木で最大のパーフェクトサブツリーのサイズを見つける必要があります。私たちが知っているように、完全な二分木は、すべての内部ノードに2つの子があり、すべての葉が同じレベルにある二分木です。 したがって、入力が次のような場合 その場合、出力は3になり、サブツリーは これを解決するには、次の手順に従います- RetTypeと呼ばれる1つのブロックを定義します。これは、isPerfect、height、rootTreeを保持し、最初はすべて0です get_prefect_subtree()という関数を定義します。これはルートを取りま