Pythonのグループ整数
numsという数字のリストがあるとすると、次のようにリストを1つ以上のグループに分割できるかどうかを確認する必要があります。1。各グループのサイズが2以上。2。すべてのグループのサイズが同じ。 3.各グループに存在するすべての番号は同じです。
したがって、入力が[3、4、6、9、4、3、6、9]の場合、出力はTrueになります。
これを解決するには、次の手順に従います-
- counts:=各キーが個別の要素であり、値がそれらの頻度であるマップ
- temp:=0
- カウントのカウントごとに、
- tempが0と同じ場合、
- temp:=counts [count]
- それ以外の場合、
- temp:=counts[count]とtempのgcd
- 温度が1と同じ場合、
- Falseを返す
- tempが0と同じ場合、
- Trueを返す
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
例
from collections import Counter import math class Solution: def solve(self, nums): counts = Counter(nums) temp = 0 for count in counts: if temp == 0: temp = counts[count] else: temp = math.gcd(counts[count], temp) if temp == 1: return False return True ob = Solution() L = [3, 4, 6, 9, 4, 3, 6, 9] print(ob.solve(L))
入力
[3, 4, 6, 9, 4, 3, 6, 9]
出力
True
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Pythonでの二分木の最大深度
二分木が1つあるとします。その木の最大の深さを見つけなければなりません。ツリーの最大深度は、最長のパスを使用してルートからリーフに到達するためにトラバースされるノードの最大数です。ツリーが次のようになっているとします。ここでは深さが3になります。 これを解決するために、次の手順に従います。 ここでは、再帰的アプローチを使用します。メソッドはsolve(root、depth =0)です。 ルートが空の場合は、深さを返します それ以外の場合は、solve(left、depth + 1)とsolve(left、depth + 1)の最大値を返します 理解を深めるために、次の実装を見てみ
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Pythonでのグループデータベースへのアクセス
UNIXグループデータベースにアクセスするには、grpモジュールを使用する必要があります。シャドウパスワードデータベースエントリは、オブジェクトのようなタプルのようなものです。 grpモジュールを使用するには、-を使用してインポートする必要があります import grp grpデータベースの属性は-です。 インデックス 属性と説明 0 gr_name グループの名前 1 gr_passwd グループの暗号化されたパスワード。 (通常は空) 2 gr_gid グループID(数値) 3 gr_mem グループユ