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Pythonのリンクリスト間でマージするプログラム


それぞれ長さmとnの2つのリンクリストL1とL2があるとすると、2つの位置aとbもあります。 L1からa番目のノードからノードb番目のノードにノードを削除し、その間にL2をマージする必要があります。

したがって、入力がL1 =[1,5,6,7,1,6,3,9,12] L2 =[5,7,1,6] a =3 b =6の場合、出力は次のようになります。 [1、5、6、5、7、1、6、9、12]

これを解決するには、次の手順に従います-

  • head2:=L2、temp:=L2
  • tempに次のノードがある間、
    • temp:=次のtemp
  • tail2:=temp
  • count:=0
  • temp:=L1
  • end1:=null、start3:=null
  • tempがnullでない場合は、
    • カウントがa-1と同じ場合、
      • end1:=temp
    • カウントがb+1と同じ場合、
      • start3:=temp
      • ループから抜け出す
    • temp:=次のtemp
    • count:=count + 1
  • end1の次:=head2
  • tail2の次:=start3
  • L1を返す

理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-

class ListNode:
   def __init__(self, data, next = None):
      self.val = data
      self.next = next

def make_list(elements):
   head = ListNode(elements[0])
   for element in elements[1:]:
      ptr = head
      while ptr.next:
         ptr = ptr.next
      ptr.next = ListNode(element)
   return head

def print_list(head):
   ptr = head
   print('[', end = "")
   while ptr:
      print(ptr.val, end = ", ")
      ptr = ptr.next
   print(']')

def solve(L1, L2, a, b):
   head2 = temp = L2
   while temp.next:
      temp = temp.next
   tail2 = temp

   count = 0
   temp = L1
   end1, start3 = None, None
   while temp:
      if count == a-1:
         end1 = temp
      if count == b+1:
         start3 = temp
         break
      temp = temp.next
      count += 1

   end1.next = head2
   tail2.next = start3
   return L1

L1 = [1,5,6,7,1,6,3,9,12]
L2 = [5,7,1,6]
a = 3
b = 6
print_list(solve(make_list(L1), make_list(L2), a, b))

入力

[1,5,6,7,1,6,3,9,12], [5,7,1,6], 3, 6

出力

[1, 5, 6, 5, 7, 1, 6, 9, 12, ]

  1. マージソート用のPythonプログラム

    この記事では、以下に示す問題ステートメントの解決策について学習します。 問題の説明 −配列が与えられたので、マージソートの概念を使用して配列をソートする必要があります ここでは、最大の要素を最後に配置します。これは、配列がソートされるまで繰り返されます。 次に、以下の実装のソリューションを見てみましょう- 例 #merge function def merge(arr, l, m, r):    n1 = m - l + 1    n2 = r- m    # create arrays    L = [0]

  2. 反復マージソート用のPythonプログラム

    この記事では、以下に示す問題ステートメントの解決策について学習します。 問題の説明 −配列が与えられたので、反復によるマージソートの概念を使用して配列をソートする必要があります。 ここでは、最大の要素を最後に配置します。これは、配列がソートされるまで繰り返されます。 次に、以下の実装のソリューションを見てみましょう- 例 # iterative way def mergeSort(a):    current_size = 1    # traversing subarrays    while current_size <