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与えられたポリゴンの内側または境界にある与えられた点をチェックするか、Pythonではないかをチェックするプログラム


ポリゴンを表すデカルト点[(x1、y1)、(x2、y2)、...、(xn、yn)]のリストがあり、xとyの2つの値があるとします。 (x、y)がこのポリゴンの内側にあるのか、境界上にあるのかを確認してください。

したがって、入力がpoints =[(0、0)、(1、3)、(4、4)、(6、2)、(4、0)] pt =(3、1)>

与えられたポリゴンの内側または境界にある与えられた点をチェックするか、Pythonではないかをチェックするプログラム

その場合、出力はTrueになります

これを解決するには、次の手順に従います-

  • ans:=False
  • 0からポリゴンのサイズ-1までの範囲のiの場合、実行します
    • (x0、y0):=ポリゴン[i]
    • (x1、y1):=ポリゴン[(i + 1)ポリゴンのmodサイズ]
    • pt [1]がy0、y1の最小値とy0、y1の最大値の範囲内にない場合、
      • 次の反復に進む
    • pt [0]
    • 次の反復に進む
  • cur_x:=x0(x0がx1と同じ場合)それ以外の場合x0 +(pt [1]-y0)*(x1-x0)/(y1-y0)
  • ans:=ans XOR(pt [0]> cur_xがtrueの場合は1、それ以外の場合は0)
  • 回答を返す
  • 理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-

    class Solution:
       def solve(self, polygon, pt):
          ans = False
          for i in range(len(polygon)):
             x0, y0 = polygon[i]
             x1, y1 = polygon[(i + 1) % len(polygon)]
             if not min(y0, y1) < pt[1] <= max(y0, y1):
                continue
             if pt[0] < min(x0, x1):
                continue
             cur_x = x0 if x0 == x1 else x0 + (pt[1] - y0) * (x1 - x0) / (y1 - y0)
             ans ^= pt[0] > cur_x
          return ans
    
    ob = Solution()
    points = [(0, 0), (1, 3), (4, 4), (6, 2), (4, 0)]
    pt = (3, 1)
    print(ob.solve(points, pt))

    入力

    [(0, 0), (1, 3), (4, 4), (6, 2), (4, 0)], (3, 1)

    出力

    True

    1. 与えられたグラフがPythonで2部グラフであるかどうかをチェックするプログラム

      無向グラフが1つあるとすると、グラフが2部グラフであるかどうかを確認する必要があります。グラフのすべてのエッジ{u、v}がAに1つのノードuを持ち、Bに別のノードvを持つように、グラフのノードを2つのセットAとBに分割できる場合、グラフは2部グラフであることがわかります。 したがって、入力が次のような場合 次に、出力はTrueになり、[0,4]はセットAにあり、[1,2,3]はセットBにあり、すべてのエッジはAからAまたはBからBではなく、AからBまたはBからAになります。 。 これを解決するために、次の手順に従います- 関数dfs()を定義します。これはソースを取ります

    2. 指定された文字列がキーワードであるかどうかを確認するPythonプログラム

      この記事では、以下に示す問題ステートメントの解決策について学習します。 問題の説明 −数値が与えられているので、その数値が2の累乗であるかどうかを確認する必要があります。 キーワードは、特定の用途で任意の言語によって予約されている特別な単語であり、識別子として使用することはできません。 指定された文字列がキーワードであるかどうかを確認するために、以下で説明するようにキーワードモジュールを使用しました。 例 # keyword module import keyword # Function def isKeyword(word) :    # list of all