【Python・Pandas】カスタムインデックスを持つシリーズから複数の要素を取得する方法

はじめに

Pandasのシリーズ（Series）では、インデックス値を自由にカスタマイズできます。カスタムインデックスを設定した場合、series_name['index_value'] の形式で各要素にアクセスすることが可能です。

シリーズに渡された 'index_value' は、元のシリーズのインデックスと照合され、一致するものが見つかれば、その対応するデータがコンソールに表示されます。

本記事では、この仕組みを使って複数の要素を一度に取得する方法を、具体的なコード例とともに解説します。

コード例

import pandas as pd
my_data = [34, 56, 78, 90, 123, 45]
my_index = ['ab', 'mn', 'gh', 'kl', 'wq', 'az']
my_series = pd.Series(my_data, index = my_index)
print("The series contains following elements")
print(my_series)
print("Accessing multiple elements using customized index")
print(my_series[['mn', 'az', 'wq', 'ab']])

実行結果

The series contains following elements
ab  34
mn  56
gh  78
kl  90
wq  123
az  45
dtype: int64
Accessing multiple elements using customized index
mn  56
az  45
wq  123
ab  34
dtype: int64

コードの解説

• まず必要なライブラリをインポートし、扱いやすいように別名（エイリアス）を付けています。

• データ値のリストを作成し、後ほどPandasライブラリの Series 関数に引数として渡します。

• 次に、カスタムインデックスとして使用する値をリストに格納しておきます。

• データとインデックスのリストを引数に指定して、シリーズを生成します。

• 生成したシリーズをコンソールに出力して確認します。

• インデックス値がカスタマイズされているため、series_name['index_name'] の形式でシリーズ内の値にアクセスできます。

• 複数のインデックス値にアクセスしたい場合は、対象となるインデックス名をまずリストとして指定し、それをシリーズのインデックス参照に渡すことで一括取得できます。

• ポイント： コード中の [[ という二重の角括弧に注目してください。外側はシリーズへのアクセス、内側は複数のインデックス名をまとめるリストを表しています。

• 最後に、取得した結果がコンソールに出力されます。

まとめ

カスタムインデックスを持つシリーズでは、単一の要素だけでなく、インデックス名のリストを渡すことで複数の要素を任意の順序で取得できます。出力結果を見ると、指定した順序（mn → az → wq → ab）どおりにデータが返されていることが確認できます。これはデータ分析の際に、特定のラベルだけを柔軟に抽出したい場合に非常に便利な機能です。