Pythonの既存のデータフレームに新しい列を追加するにはどうすればよいですか?
データフレームは2次元のデータ構造であり、データは行と列の形式で表形式で保存されます。
SQLデータテーブルまたはExcelシート表現として視覚化できます。次のコンストラクターを使用して作成できます-
pd.Dataframe(data, index, columns, dtype, copy)
新しい列は、さまざまな方法でデータフレームに追加できます。
最初に一連のデータ構造を形成し、これを追加の列として既存のデータフレームに渡すことによって、新しい列が作成される方法の1つを見てみましょう。
動作中のコードを見てみましょう-
例
import pandas as pd my_data = {'ab' : pd.Series([1, 8, 7], index=['a', 'b', 'c']), 'cd' : pd.Series([1, 2, 0, 9], index=['a', 'b', 'c', 'd'])} my_df = pd.DataFrame(my_data) print("The dataframe is :") print(my_df) print ("Adding a new column to the dataframe by passing it as a Series structure :") my_df['ef']=pd.Series([56, 78, 32],index=['a','b','c']) print("After adding a new column to the dataframe, :") print(my_df)
出力
The dataframe is : ab cd a 1.0 1 b 8.0 2 c 7.0 0 d NaN 9 Adding a new column to the dataframe by passing it as a Series structure : After adding a new column to the dataframe, : ab cd ef a 1.0 1 56.0 b 8.0 2 78.0 c 7.0 0 32.0 d NaN 9 NaN
説明
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必要なライブラリがインポートされ、使いやすいようにエイリアス名が付けられています。
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キーと値のペアが1つのディクショナリに存在するディクショナリデータ構造が作成されます。
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このようにして、複数の辞書が作成され、リストに保存されます。
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キーと値のペアの「値」は、実際にはシリーズデータ構造です。
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インデックスは、カスタマイズされた値のリストでもあります。
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この辞書は、後で「パンダ」ライブラリにある「データフレーム」関数にパラメータとして渡されます
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データフレームは、ディクショナリ値のリストをパラメータとして渡すことによって作成されます。
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別の新しい列が作成され、その列に値が初期化されます。
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この新しい列は、元のデータフレームにインデックス付けされます。
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このようにして、新しい列がデータフレームにバインドされます。
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データフレームはコンソールに印刷されます。
注 −「NaN」という単語は「数値ではない」を意味します。これは、特定の[row、col]値に有効なエントリがないことを意味します。
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