Pythonの「pop」関数を使用してデータフレームの列を削除するにはどうすればよいですか？

データフレームは2次元のデータ構造であり、データは行と列の形式で表形式で保存されます。

SQLデータテーブルまたはExcelシート表現として視覚化できます。データフレームの列は、さまざまな方法を使用して削除できます。

削除する必要のある列の名前をパラメーターとして取り、それを削除するpop関数が表示されます。

例

import pandas as pd
my_data = {'ab' : pd.Series([1, 8, 7], index=['a', 'b', 'c']),
'cd' : pd.Series([1, 2, 0, 9], index=['a', 'b', 'c', 'd']),
'ef' : pd.Series([56, 78, 32],index=['a','b','c']),
'gh' : pd.Series([66, 77, 88, 99],index=['a','b','c', 'd']) }
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print("The dataframe is :")
print(my_df)
print("Deleting the column using the 'pop' function")
my_df.pop('cd')
print(my_df)

出力

The dataframe is :
   ab   cd   ef   gh
a  1.0  1   56.0  66
b  8.0  2   78.0  77
c  7.0  0   32.0  88
d  NaN  9   NaN   99
Deleting the column using the 'pop' function
   ab    ef   gh
a  1.0  56.0  66
b  8.0  78.0  77
c  7.0  32.0  88
d  NaN  NaN   99

説明

• 必要なライブラリがインポートされ、使いやすいようにエイリアス名が付けられています。

• キーと値で構成されるディクショナリ値が作成されます。値は実際には一連のデータ構造です。

• この辞書は、後で「パンダ」ライブラリにある「データフレーム」関数にパラメータとして渡されます

  。

• 「ポップ」機能は、特定の列を削除するために使用されます。

• 削除する必要のある列の名前は、パラメータとして「pop」関数に渡されます。

• 新しいデータフレームがコンソールに印刷されます。

注 −「NaN」という単語は「数値ではない」を意味します。これは、特定の[row、col]値に有効なエントリがないことを意味します。