PythonのPandasライブラリの系列データ構造とは何ですか？

Seriesは、Pandasライブラリに存在する1次元のラベル付きデータ構造です。軸ラベルはまとめてインデックスと呼ばれます。

系列構造には、整数、浮動小数点、文字列、Pythonオブジェクトなど、あらゆるタイプのデータを格納できます。配列、辞書、または定数値を使用して作成できます。

Pythonで空のシリーズを作成する方法を見てみましょう-

例

import pandas as pd
my_series = pd.Series()
print("This is an empty series data structure")
print(my_series)

出力

This is an empty series data structure
Series([], dtype: float64)

説明

• 上記のコードでは、「pandas」ライブラリがインポートされ、「pd」というエイリアス名が付けられています。

• 次に、「シリーズ」関数を呼び出してシリーズデータ構造を作成します。

• その後、コンソールに印刷されます。

インデックス値に明示的に名前を付けずに、配列を使用して一連のデータ構造を作成する方法を見てみましょう。

例

import pandas as pd
import numpy as np
my_data = np.array(['ab','bc','cd','de', 'ef', 'fg','gh', 'hi'])
my_series = pd.Series(my_data)
print("This is series data structure created using Numpy array")
print(my_series)

出力

This is series data structure created using Numpy array
0  ab
1  bc
2  cd
3  de
4  ef
5  fg
6  gh
7  hi
dtype: object

説明

• 必要なライブラリがインポートされ、使いやすいようにエイリアス名が付けられています。

• 次のステップは、numpy配列構造を作成し、それに値をデータとして渡すことです。

• 次に、空の系列データ構造が作成され、以前に作成されたデータがパラメーターとしてそれに渡されます。

• 出力はコンソールに表示されます。

注 −インデックスに値が指定されていない場合、0からのデフォルト値がインデックスに割り当てられます。