Web構造マイニングとは何ですか？

Web構造マイニングは、データでリンクされたWebページや直接リンク接続の関係を認識できるツールです。この構造化データは、Webページのデータベース技術を介してWeb構造スキーマを提供することで検出できます。

この接続により、検索エンジンは、検索クエリに関連付けられたデータを、コンテンツが置かれているWebサイトから接続しているWebページに直接プルできます。この完了は、スパイダーがWebサイトをスキャンし、ホームページを取得してから、参照接続を介してデータを接続し、目的の情報を含む特定のページを表示する必要があるために行われます。

Webマイニングは、適応されたデータマイニング手法をWebに適用するものと広く見なすことができますが、データマイニングは、知識発見プロセスに固定されたほとんどの構造化データのパターンを見つけるためのアルゴリズムのアプリケーションとして表されます。

Webマイニングには、複数のデータ型のコレクションをサポートするための独特の特性があります。 Webには、テキストを含むWebページ、ハイパーリンクを介したWebページの接続、Webサーバーログを介したユーザーアクティビティの監視など、マイニングプロセスに複数のアプローチをもたらすいくつかの側面があります。

構造マイニングの使用は、大量のデータがあるため、ワールドワイドウェブの2つの主要な問題を最小限に抑えます。最初の問題は検索結果とは無関係です。

検索エンジンでは精度の低い基準しか許可されないことが多いという問題があるため、検索情報の関連性は誤解されます。

2番目の問題は、Webでサポートされている大量のデータにインデックスを付けることができないことです。これにより、コンテンツマイニングでの記憶量が少なくなります。この最小化は、Web構造マイニングによってサポートされるWebハイパーリンク構造の基礎となるモデルを見つけるサービスに部分的に現れます。

構造マイニングの目的は、これまで知られていなかったWebページ間の関係を抽出することです。このデータマイニングの構造は、企業がWebサイトのデータを接続して、ナビゲーションとクラスターデータをサイトマップに組み込むための用途を提供します。

これにより、ユーザーはキーワードリレーションとコンテンツマイニングを通じて目的のデータを作成できます。ハイパーリンク階層は、サイト内の関連データを競合他社のリンクの接続、および検索エンジンとサードパーティの共同リンクを介した接続にパスすることも決定されています。これにより、リンクされたWebページをクラスタリングして、これらのページの関係を作成できます。

ワールドワイドウェブでは、構造マイニングを使用すると、基本構造の識別を通じてクラスタリングすることにより、Webページの同じアーキテクチャを決定できます。

このデータは、Webコンテンツの類似性を設計するために使用できます。既知の類似点は、サイトのデータをサポートまたは改善して、より高い比率でWebスパイダーにアクセスできるようにする機能をサポートします。 Webクローラーの数が多いほど、検索に関連するコンテンツがあるため、サイトにとって有利になります。