Seabornライブラリを使用してPythonでカテゴリ散布図を表示するにはどうすればよいですか？

Seabornは、データの視覚化に役立つライブラリです。カスタマイズされたテーマと高レベルのインターフェースが付属しています。

処理する必要のある変数が本質的にカテゴリである場合、一般的な散布図、ヒストグラムなどは使用できません。これは、カテゴリ散布図を使用する必要がある場合です。

「stripplot」、「swarmplot」などのプロットは、カテゴリ変数を操作するために使用されます。 「stripplot」関数は、変数の少なくとも1つがカテゴリである場合に使用されます。データは、軸の1つに沿って並べ替えられた方法で表されます。

ストリッププロット関数の構文

seaborn.stripplot(x, y,data,…)

「stripplot」関数を使用して、データセット内のカテゴリ変数をプロットする方法を見てみましょう。

例

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
my_df = sb.load_dataset('iris')
sb.stripplot(x = "species", y = "sepal_length", data = my_df)
plt.show()

出力

説明

• 必要なパッケージがインポートされます。
• 入力データは、scikitlearnライブラリから読み込まれる「iris_data」です。
• このデータはデータフレームに保存されます。
• 「load_dataset」関数は、虹彩データをロードするために使用されます。
• このデータは、「stripplot」機能を使用して視覚化されます。
• ここでは、データフレームがパラメータとして提供されています。
• 特定の値が重複していることがわかります。
• また、x値とy値が指定されます。
• このデータはコンソールに表示されます。