PythonのBokehでランダムに配置された長方形を描画する方法

Bokehは、データ可視化を支援するPythonパッケージであり、オープンソースプロジェクトとして公開されています。BokehはHTMLとJavaScriptを使ってプロットをレンダリングするため、Webベースのダッシュボードを構築する際に特に有用です。

Bokehの仕組みと特徴

BokehはデータソースをJSONファイルへ変換します。このJSONファイルは、JavaScriptライブラリであるBokehJSへの入力として使用されます。BokehJSはTypeScriptで書かれており、モダンブラウザ上での可視化レンダリングを実現しています。

MatplotlibやSeabornが静的なプロットを生成するのに対し、Bokehはインタラクティブなプロットを生成できる点が大きな特徴です。ユーザーがプロットを操作すると、それに応じて表示が変化します。

また、生成したプロットはFlaskやDjangoで構築したWebアプリケーションの出力として埋め込むことができ、Jupyter Notebook上でもレンダリング可能です。

Bokehの依存ライブラリ

Numpy
Pillow
Jinja2
Packaging
Pyyaml
Six
Tornado
Python-dateutil

Bokehのインストール方法

Windowsのコマンドプロンプトからインストールする場合：

pip3 install bokeh

Anacondaプロンプトからインストールする場合：

conda install bokeh

任意の位置に長方形を描画する

Bokehでは、中心座標・高さ・幅・角度を指定することで、任意の位置に長方形を描画できます。これには「rect」関数を使用します。

コード例

from math import pi

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
output_file('rectanglesRandom.html')

p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p.rect(x=[1, 3, 5, 7], y=[1, 3, 5, 7], width=0.2, height=50, color="#CAB2D6",
    angle=pi/3, height_units="screen")

show(p)

実行結果

上記のコードを実行すると、指定した座標（x=1, 3, 5, 7 / y=1, 3, 5, 7）を中心として、60度（π/3ラジアン）傾いた紫色の長方形が4つ描画されたHTMLファイル「rectanglesRandom.html」が生成され、ブラウザ上に表示されます。

コードの解説

• 必要なパッケージをインポートし、エイリアスを設定します。
• figure関数を呼び出し、プロットの幅と高さを指定します。
• output_file関数を呼び出し、生成されるHTMLファイルの名前を指定します。
• Bokehのrect関数にデータを渡して呼び出し、長方形を描画します。
• show関数を使用して、プロットをブラウザに表示します。