Bokehを使用して、Pythonでポイントにカーソルを合わせたときにデータを表示する色散布図を作成するにはどうすればよいですか？

Bokehは、データの視覚化に役立つPythonパッケージです。これはオープンソースプロジェクトです。 Bokehは、HTMLとJavaScriptを使用してプロットをレンダリングします。これは、Webベースのダッシュボードでの作業中に役立つことを示しています。

Bokehは、NumPy、Pandas、およびその他のPythonパッケージと組み合わせて簡単に使用できます。インタラクティブなプロットやダッシュボードなどを作成するために使用できます。

MatplotlibとSeabornは静的プロットを生成しますが、Bokehはインタラクティブプロットを生成します。これは、ユーザーがこれらのプロットを操作すると、それに応じて変化することを意味します。プロットは、FlaskまたはDjango対応のWebアプリケーションの出力として埋め込むことができます。 Jupyterノートブックを使用してこれらのプロットをレンダリングすることもできます。

ボケの依存関係-

Numpy
Pillow
Jinja2
Packaging
Pyyaml
Six
Tornado
Python−dateutil

WindowsコマンドプロンプトへのBokehのインストール

pip3 install bokeh

AnacondaプロンプトへのBokehのインストール

conda install bokeh

以下は例です-

例

import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, output_file, show

N = 5000
x = np.random.random(size=N) * 125
y = np.random.random(size=N) * 125
radii = np.random.random(size=N) * 1.35
colors = [
   "#%02x%02x%02x" % (int(r), int(g), 150) for r, g in zip(40+2*x, 30+2*y)
]

TOOLS="hover,crosshair,pan,wheel_zoom,zoom_in,zoom_out,box_zoom,undo,redo,reset,tap,save,box_select,poly_select,lasso_select,"
p = figure(tools=TOOLS)

p.scatter(x, y, radius=radii,
   fill_color=colors, fill_alpha=0.6,
   line_color=None)

output_file("colorscatter.html", title="Color scatter plot")
show(p)

出力

説明

• 必要なパッケージがインポートされ、エイリアス化されます。

• 「ランダム」関数はデータを生成するために使用されます。

• 図関数は、プロットの幅と高さとともに呼び出されます。

• 生成されるhtmlファイルの名前を指定するために「output_file」関数が呼び出されます。

• 色はリストとして定義され、プロットデータポイントを散布するために色をレンダリングします。

• ボケに存在する「散布」関数は、データとともに呼び出されます。

• 「表示」機能は、プロットを表示するために使用されます。