特定のDataFrameの指定に基づいてレコードをカウントするプログラムをPythonで作成します
入力 −
DataFrameがあり、指定に基づいてレコードをグループ化するとします-
Designation architect 1 programmer 2 scientist 2
解決策
これを解決するために、以下のアプローチに従います。
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DataFrameを定義する
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指定列にgroupbyメソッドを適用し、以下に定義されているようにカウントを計算します。
df.groupby(['Designation']).count()
例
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう。
import pandas as pd data = { 'Id':[1,2,3,4,5], 'Designation': ['architect','scientist','programmer','scientist','programmer']} df = pd.DataFrame(data) print("DataFrame is\n",df) print("groupby based on designation:") print(df.groupby(['Designation']).count())>
出力
Designation architect 1 programmer 2 scientist 2
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与えられた数Nの桁数を数えるプログラムをPythonで書く
数値Nを指定したとしましょう。タスクは、数値に存在する桁の総数を見つけることです。たとえば、 入力-1 − N = 891452 出力 − 6 説明 −指定された番号891452には6桁が含まれているため、この場合は「6」を返します。 入力-2 − N = 0074515 出力 − 5 説明 −指定された番号0074515には5桁が含まれているため、出力を5として出力します。 この問題を解決するために使用されるアプローチ この問題は次の方法で解決できます 数字として入力「n」を取ります。 関数countDigits(n)は、入力「n」を受け取り、出力として桁数
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Pythonで指定された数のビット1の数を見つけるプログラム
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