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非常に高品質でPythonで画像を保存する

Pythonで画像を非常に高品質で保存するには、以下の手順に従う必要があります-

  • subplotsメソッドを使用してfig変数とax変数を作成します。デフォルトのnrowsとncolsは1です。

  • plot（）メソッドを使用して線をプロットします。

  • ylabel（）とxlabel（）を使用してAxesラベルを追加できます。

  • 高品質の画像を取得するには、.eps画像形式を使用できます。

  • 1インチあたりのドット数の値、つまりdpiを増やすことができます。

  • savefig（）メソッドを使用して、画像をローカルに保存できます。

  • 図を表示するには、plt.show（）を使用します。

例

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

plt.plot([0, 5], [0, 5])

plt.ylabel("Y-axis ")
plt.xlabel("X-axis ")

image_format = 'eps' # e.g .png, .svg, etc.
image_name = 'myimage.eps'

fig.savefig(image_name, format=image_format, dpi=1200)

出力

非常に高品質でPythonで画像を保存する


  1. PythonでOpenCvを使用した画像の追加とブレンド

    画像関連の問題を解決するときは、行列を作成する必要があることを私たちは知っています。マトリックスの内容は、画像の種類によって異なります。バイナリ画像（0、1）、グレースケール画像（0-255）、RGB画像（255255255）のいずれかになります。したがって、2つの画像を追加する場合、それは非常に単純であることを意味し、それぞれ2つの行列を追加する必要があります。 OpenCVライブラリには、画像を追加するための関数cv2.add（）があります。ただし、画像を追加する場合は、2つの画像のサイズを同じにする必要があります。 2つの画像の追加 import cv2 # Readingour I

  2. PythonでのCX_Freezeの使用

    時々私たちは非常にエキサイティングな何か違うものを作りたいと感じます、そして人間の性質によれば、私たちはいつもそれを共有するのが大好きです。 Pythonもそれらの願いを満たします。 Pythonを使用して、Pythonプログラムを友人と共有したい場合は、それを行うことができます。必要なのは、マシンのプログラムで使用されるすべてのモジュールに同じバージョンのPythonをインストールすることだけです。 まず、 pip install CX_Frezzeを使用してCX_Freezeモジュールをインストールする必要があります コマンドプロンプトのコマンド。 最初のステップは、この割り当て、