Numpyを使用して特定の範囲内の配列要素を印刷するにはどうすればよいですか?
このプログラムでは、指定された範囲のnumpy配列の要素を出力する必要があります。使用されるさまざまなnumpy関数は、numpy.where()とnumpy.logical_and()です。
アルゴリズム
Step 1: Define a numpy array. Step 2: Use np.where() and np.logical_and() to find the numbers within the given range. Step 3: Print the result.
サンプルコード
import numpy as np arr = np.array([1,3,5,7,10,2,4,6,8,10,36]) print("Original Array:\n",arr) result = np.where(np.logical_and(arr>=4, arr<=20)) print(result)
出力
Original Array: [ 1 3 5 7 10 2 4 6 8 10 36] (array([2, 3, 4, 6, 7, 8, 9], dtype=int64),)
説明
結果は、np.where()関数の条件を満たす要素のインデックス位置を示します。
-
指定されたnumpy配列のデータ型を変更します
Numpy配列は、Pythonのネイティブデータ型に加えて、さまざまなデータ型をサポートします。配列が作成された後でも、必要に応じて、配列内の要素のデータ型を変更できます。この目的で使用される2つのメソッドは、 array.dtypeです。 およびarray.astype array.dtype このメソッドは、配列内の要素の既存のデータ型を提供します。以下の例では、配列を宣言し、そのデータ型を見つけます。 例 import numpy as np # Create a numpy array a = np.array([21.23, 13.1, 52.1, 8, 255]) # Pr
-
Python forループを使用して三角形を作成するにはどうすればよいですか?
Pythonで数値を使用して三角形を生成する方法は複数あります。最も単純な2つの形式を見てみましょう: for i in range(5): for j in range(i + 1): print(j + 1, end="") print("") これにより出力が得られます: 1 12 123 1234 12345 次を使用して数字を継続的に印刷することもできます: start = 1 for i in range(5): for j