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Pandasシリーズの平均値を計算して表示する方法

Pandasライブラリに用意されている mean() 関数を使用すると、シリーズ（Series）の平均値を簡単に求めることができます。この関数は数値データの算術平均を返し、デフォルトでは欠損値（NaN）を自動的に除外して計算を行うため、実務のデータ処理でも広く活用されています。

アルゴリズム

ステップ1: Pandasシリーズを定義する。
ステップ2: mean()関数を使用して平均値を計算する。
ステップ3: 計算した平均値を出力する。

サンプルコード

import pandas as pd

series = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50])
print("Pandas Series: \n", series)

series_mean = series.mean()
print("Mean of the Pandas series:\n", series_mean)

実行結果

Pandas Series:
0    10
1    20
2    30
3    40
4    50
dtype: int64
Mean of the Pandas series:
30.0

この例では、10から50までの5つの整数値を持つシリーズを作成し、mean() 関数で平均値を計算しています。その結果、30.0という平均値が出力されました。シリーズ内のすべての要素が等間隔の数値であるため、平均は中央の値と一致しています。

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