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パンダシリーズの平均を印刷する

Pandasライブラリのmean（）関数を使用して、級数の平均を見つけることができます。

アルゴリズム

Step 1: Define a Pandas series.
Step 2: Use the mean() function to calculate the mean.
Step 3: Print the mean.

サンプルコード

import pandas as pd

series = pd.Series([10,20,30,40,50])
print("Pandas Series: \n", series)

series_mean = series.mean()
print("Mean of the Pandas series:\n", series_mean)

出力

Pandas Series:
0    10
1    20
2    30
3    40
4    50
dtype: int64
Mean of the Pandas series:
30.0

  1. 指定されたインデックスがPythonPandasシリーズに存在しない場合はどうなりますか？

    インデックス値をカスタマイズする場合は、 series_name [‘index_value’]を使用してアクセスします。 。 「index_value」 シリーズに渡されたものは、元のシリーズと一致するように試みられます。見つかった場合は、対応するデータもコンソールに表示されます。 アクセスしようとしているインデックスがシリーズに存在しない場合、エラーがスローされます。以下に示します。 例 import pandas as pd my_data = [34, 56, 78, 90, 123, 45] my_index = ['ab', 'mn' ,'

  2. Pythonを使用してフィボナッチ数列を印刷するにはどうすればよいですか？

    フィボナッチ数列には、各数値が前の2つの数値の合計である数値が含まれています。このタイプのシリーズは、ループステートメントを使用して生成されます。 例 x=0 y=1 fibo=0 while fibo<10:     fibo=fibo+1     z=x+y     print (z)     x,y=y,z 出力 上記のプログラムはフィボナッチ数列で10個の数字を印刷します 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89