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BFSトラバーサルを使用してツリーと表示のミラーコピーを作成するPythonプログラム


ツリーのミラーコピーを作成し、幅優先探索を使用して表示する必要がある場合は、ルート要素を設定し、要素を左に挿入し、要素を右に挿入し、特定の要素を検索するメソッドを使用して、バイナリツリークラスを作成します。注文後のトラバーサルなどを実行します。クラスのインスタンスが作成され、メソッドにアクセスするために使用できます。

以下は同じのデモンストレーションです-

class BinaryTree_struct:
   def __init__(self, key=None):
      self.key = key
      self.left = None
      self.right = None

   def set_root(self, key):
      self.key = key

   def insert_to_left(self, new_node):
      self.left = new_node

   def insert_to_right(self, new_node):
      self.right = new_node

   def search_elem(self, key):
      if self.key == key:
         return self
      if self.left is not None:
         temp = self.left.search_elem(key)
      if temp is not None:
         return temp
      if self.right is not None:
         temp = self.right.search_elem(key)
         return temp
      return None

   def copy_mirror(self):
      mirror = BinaryTree_struct(self.key)
      if self.right is not None:
         mirror.left = self.right.copy_mirror()
      if self.left is not None:
         mirror.right = self.left.copy_mirror()
      return mirror

   def bfs(self):
      queue = [self]
      while queue != []:
         popped = queue.pop(0)
         if popped.left is not None:
            queue.append(popped.left)
         if popped.right is not None:
            queue.append(popped.right)
         print(popped.key, end=' ')

my_instance = None

print('Menu (this assumes no duplicate keys)')
print('insert <data> at root')
print('insert <data> left of <data>')
print('insert <data> right of <data>')
print('mirror')
print('quit')

while True:
   my_input = input('What operation would you do ? ').split()

   operation = my_input[0].strip().lower()
   if operation == 'insert':
      data = int(my_input[1])
      new_node = BinaryTree_struct(data)
      suboperation = my_input[2].strip().lower()
      if suboperation == 'at':
         my_instance = new_node
      else:
         position = my_input[4].strip().lower()
         key = int(position)
         ref_node = None
         if my_instance is not None:
            ref_node = my_instance.search_elem(key)
         if ref_node is None:
            print('No such key exists..')
            continue
         if suboperation == 'left':
            ref_node.insert_to_left(new_node)
         elif suboperation == 'right':
            ref_node.insert_to_right(new_node)

   elif operation == 'mirror':
      if my_instance is not None:
         print('Creating a mirror copy...')
         mirror = my_instance.copy_mirror()
         print('The breadth first search traversal of original tree is : ')
         my_instance.bfs()
         print()
         print('The breadth first traversal of mirror is : ')
         mirror.bfs()
         print()
   elif operation == 'quit':
      break

出力

Menu (this assumes no duplicate keys)
insert <data> at root
insert <data> left of <data>
insert <data> right of <data>
mirror
quit
What operation would you do ? insert 6 at root
What operation would you do ? insert 9 left of 6
What operation would you do ? insert 4 right of 6
What operation would you do ? mirror
Creating a mirror copy...
The breadth first search traversal of original tree is :
6 9 4
The breadth first traversal of mirror is :
6 4 9
What operation would you do ?quit
Use quit() or Ctrl-D (i.e. EOF) to exit

説明

  • 必要な属性を持つ「BinaryTree_struct」クラスが作成されます。

  • 左右のノードを「なし」に割り当てるために使用される「init」関数があります。

  • ルートノードを値に割り当てるのに役立つ「set_root」メソッドが定義されています。

  • ツリーの左側のノードに要素を追加するのに役立つ「insert_to_left」メソッドがあります。

  • ツリーの右側のノードに要素を追加するのに役立つ「insert_to_right」メソッドがあります。

  • ツリー上で幅優先探索トラバーサルを実行するのに役立つ「bfs」メソッドがあります。

  • 「search_elem」という名前のメソッドが定義されており、特定の要素の検索に役立ちます。

  • バイナリツリーのコピーを作成するのに役立つ「copy_mirror」メソッドがあります。

  • インスタンスが作成され、「なし」に割り当てられます。

  • 実行する必要のある操作に対してユーザー入力が行われます。

  • ユーザーの選択に応じて、操作が実行されます。

  • 関連する出力がコンソールに表示されます。


  1. Pythonを使用して式ツリーを構築および評価するプログラム

    式ツリーのポストオーダートラバーサルが与えられたとします。与えられたポストオーダートラバーサルから式ツリーを構築してから、式を評価する必要があります。式ツリーのルートとツリーの評価値を返します。 したがって、入力が次のような場合 その場合、出力は-7になります。 ツリーの入力として指定された接尾辞の順序は、[1、 2、+、 3、 4、+、*]です。評価すると、式は(1 – 2)*(3 + 4);になります。これは-7に相当します。 これを解決するには、次の手順に従います- 左=0右=1 関数evaluate()を定義します。これが定着します ルートの値が数値の場

  2. TensorFlowを使用して、Pythonを使用してテンソルを作成し、メッセージを表示するにはどうすればよいですか?

    Tensorflowは、Googleが提供する機械学習フレームワークです。これは、Pythonと組み合わせて使用​​されるオープンソースのフレームワークであり、アルゴリズム、深層学習アプリケーションなどを実装します。それは研究および生産目的で使用されます。複雑な数学演算をすばやく実行するのに役立つ最適化手法があります。 これは、NumPyと多次元配列を使用しているためです。これらの多次元配列は「テンソル」とも呼ばれます。フレームワークは、ディープニューラルネットワークの操作をサポートします。これは非常にスケーラブルであり、多くの一般的なデータセットが付属しています。 GPU計算を使用し、リソ