インオーダートラバーサルを使用してツリー内の最大値を見つけるPythonプログラム

順序トラバーサルを使用してツリー内の最大値を見つける必要がある場合、ルート要素を設定したり、再帰を使用して順序トラバーサルを実行したりするメソッドを使用して、バイナリツリークラスが作成されます。

クラスのインスタンスが作成され、メソッドにアクセスするために使用できます。

以下は同じのデモンストレーションです-

例

class BinaryTree_Struct:
   def __init__(self, key=None):
      self.key = key
      self.left = None
      self.right = None

   def set_root(self, key):
      self.key = key

   def inorder_traversal_largest(self):
      largest = []
      self.inorder_largest_helper_fun(largest)
      return largest[0]

   def inorder_largest_helper_fun(self, largest):
      if self.left is not None:
         self.left.inorder_largest_helper_fun(largest)
      if largest == []:
         largest.append(self.key)
      elif largest[0] < self.key:
         largest[0] = self.key
      if self.right is not None:
         self.right.inorder_largest_helper_fun(largest)

   def insert_to_left(self, new_node):
      self.left = new_node

   def insert_to_right(self, new_node):
      self.right = new_node

   def search_elem(self, key):
      if self.key == key:
         return self
      if self.left is not None:
         temp = self.left.search_elem(key)
      if temp is not None:
         return temp
      if self.right is not None:
         temp = self.right.search_elem(key)
         return temp
      return None

my_instance = None

print('Menu (this assumes no duplicate keys)')
print('insert <data> at root')
print('insert <data> left of <data>')
print('insert <data> right of <data>')
print('largest')
print('quit')

while True:
   my_input = input('What operation would you do ? ').split()

   operation = my_input[0].strip().lower()
   if operation == 'insert':
      data = int(my_input[1])
      new_node = BinaryTree_Struct(data)
      suboperation = my_input[2].strip().lower()
      if suboperation == 'at':
         my_instance = new_node
      else:
         position = my_input[4].strip().lower()
         key = int(position)
         ref_node = None
         if my_instance is not None:
            ref_node = my_instance.search_elem(key)
         if ref_node is None:
            print('No such key exists')
            continue
         if suboperation == 'left':
            ref_node.insert_to_left(new_node)
         elif suboperation == 'right':
            ref_node.insert_to_right(new_node)

   elif operation == 'largest':
      if my_instance is None:
         print('The tree is empty')
      else:
         print('The largest element is : {}'.format(my_instance.inorder_traversal_largest()))

   elif operation == 'quit':
      break

出力

Menu (this assumes no duplicate keys)
insert <data> at root
insert <data> left of <data>
insert <data> right of <data>
largest
quit
What operation would you do ? insert 8 at root
What operation would you do ? insert 9 left of 8
What operation would you do ? insert 4 right of 8
What operation would you do ? largest
The largest element is : 9
What operation would you do ? > Use quit() or Ctrl-D (i.e. EOF) to exit

説明

• 必要な属性を持つ「BinaryTree_struct」クラスが作成されます。

• 左右のノードを「なし」に設定するために使用される「init」関数があります。

• バイナリツリーのルートを設定するのに役立つ「set_root」メソッドがあります。

• 再帰を使用して順序どおりの走査を実行する「inorder_traversal_largest」という名前の別のメソッド。

• したがって、ヘルパー関数が一緒に定義されています。

• ルートノードの右側に要素を追加するのに役立つ「insert_to_right」という名前の別のメソッドが定義されています。

• ルートノードの左側に要素を追加するのに役立つ「insert_to_left」という名前のメソッドが定義されています。

• 「search_elem」という名前のメソッドが定義されており、特定の要素の検索に役立ちます。

• 「BinaryTree_struct」クラスのオブジェクトが作成されます。

• 実行する必要のある操作に対してユーザー入力が行われます。

• ユーザーの選択に応じて、操作が実行されます。

• 関連する出力がコンソールに表示されます。