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BFSトラバーサルを使用してツリーのノードを表示するPythonプログラム


幅優先探索トラバーサルを使用してツリーのノードを表示する必要がある場合、クラスが作成され、ルートノードの設定、ツリーへの要素の追加、特定の要素の検索、'bfs'(幅優先探索)など。これらのメソッドにアクセスして使用するために、クラスのインスタンスを作成できます。

以下は同じのデモンストレーションです-

class Tree_struct:
   def __init__(self, data=None):
      self.key = data
      self.children = []

   def set_root(self, data):
      self.key = data

   def add_node(self, node):
      self.children.append(node)

   def search_node(self, key):
      if self.key == key:
         return self
      for child in self.children:
         temp = child.search_node(key)
         if temp is not None:
            return temp
      return None

   def bfs_operation(self):
      queue = [self]
      while queue != []:
         popped = queue.pop(0)
         for child in popped.children:
            queue.append(child)
         print(popped.key, end=' ')

my_instance = None

print('Menu (assume no duplicate keys)')
print('add <data> at root')
print('add <data> below <data>')
print('bfs')
print('quit')

while True:
   my_input = input('What operation would you do ? ').split()

   operation = my_input[0].strip().lower()
   if operation == 'add':
      data = int(my_input[1])
      new_node = Tree_struct(data)
      suboperation = my_input[2].strip().lower()
      if suboperation == 'at':
         my_instance = new_node
      elif suboperation == 'below':
         position = my_input[3].strip().lower()
         key = int(position)
         ref_node = None
         if my_instance is not None:
            ref_node = my_instance.search_node(key)
         if ref_node is None:
            print('No such key')
            continue
         ref_node.add_node(new_node)

   elif operation == 'bfs':
      if my_instance is None:
         print('The tree is empty')
      else:
         print('Breadth First Search traversal is : ', end='')
         my_instance.bfs_operation()
         print()

   elif operation == 'quit':
      break

出力

Menu (assume no duplicate keys)
add <data> at root
add <data> below <data>
bfs
quit
What operation would you do ? add 6 at root
What operation would you do ? add 4 below 6
What operation would you do ? add 9 below 4
What operation would you do ? bfs
Breadth First Search traversal is : 6 4 9
What operation would you do ? quit

説明

  • 必要な属性を持つ「Tree_struct」クラスが作成されます。

  • 空のリストを作成するために使用される「init」関数があります。

  • 二分木のルート値を設定するのに役立つ「set_root」メソッドが定義されています。

  • ツリーに要素を追加するのに役立つ「add_node」メソッドがあります。

  • 「search_elem」という名前のメソッドが定義されており、特定の要素の検索に役立ちます。

  • 「bfs_operation」という名前のメソッドが定義されています。これは、ツリーで幅優先探索トラバーサルを実行するのに役立ちます。

  • インスタンスが作成され、「なし」に割り当てられます。

  • 実行する必要のある操作に対してユーザー入力が行われます。

  • ユーザーの選択に応じて、操作が実行されます。

  • 関連する出力がコンソールに表示されます。


  1. Pythonを使用してバイナリツリーの右側のノードを見つけるプログラム

    バイナリツリーが提供されているとします。また、ノード(「u」という名前)へのポインターが与えられ、提供されたノードのすぐ右にあるノードを見つける必要があります。特定のノードの右側にあるノードは同じレベルにとどまる必要があり、特定のノードはリーフノードまたは内部ノードのいずれかになります。 したがって、入力が次のような場合 u =6の場合、出力は8になります。 ノード6の右側にあるノードはノード8であるため、値8が返されます。 これを解決するには、次の手順に従います- ルートが空の場合、 nullを返す dq:=新しい両端キュー dqの最後にルートを挿入

  2. Pythonを使用して、同じラベルを持つサブツリー内のノードの数を見つけるプログラム

    ノードに0からn-1までの番号が付けられたn個のノードを持つルート化された一般ツリーがあるとします。各ノードには、小文字の英字のラベルがあります。ラベルはlabels配列の入力として指定されます。ここで、lables[i]にはi番目のノードのラベルが含まれています。ツリーはエッジリストで表され、各エッジeには[u、v]があり、uは親、vは子を表します。サイズnの配列Aを見つける必要があります。これは、iと同じラベルを持つi番目のノードのサブツリー内のノードの数を表します したがって、入力が次のような場合 ここで、n =5およびlabel=“ ccaca” ルートには同じラベルの子