暗いiPythonNotebookプロファイルでSeaborn/Matplotlibプロットを表示するための最良の方法
Seaborn / Matplolibプロットを暗い背景で表示するには、 "dark"を使用できます。 set_style() プロットに美的スタイルを与える方法。
ステップ
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図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
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「暗い」を使用する set_style() 美的スタイルを設定する方法。
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2列のPandasデータフレームを作成します。
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バーで点推定と信頼区間を表示する 、棒グラフ()を使用 メソッド。
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xticksを回転させます 45度。
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図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import pandas import matplotlib.pylab as plt import seaborn as sns import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True sns.set_style("dark") df = pandas.DataFrame({"X-Axis": [np.random.randint(10) for i in range(10)], "Y-Axis": [i for i in range(10)]}) bar_plot = sns.barplot(x='X-Axis', y='Y-Axis', data=df) plt.xticks(rotation=45) plt.show()
出力
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Matplotlibでnumpydatetime64をプロットする
matplotlibを使用してPythonで時系列をプロットするには、次の手順を実行できます- numpyを使用してxポイントとyポイントを作成します。 plot()を使用して作成されたxポイントとyポイントをプロットします メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import matplotlib.pyplot as plt import datetime import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams[&q
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Matplotlibを使用してiPythonノートブックからファイルとして図を保存します
図をiPythonからファイルとして保存するには、次の手順を実行できます- 新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。 add_axes()を使用して図に軸を追加します メソッド。 指定されたリストをプロットします。 savefig()を使用してプロットを保存します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] =