ダーク背景のiPython NotebookでSeaborn/Matplotlibプロットを美しく表示する最良の方法

暗い背景でSeaborn/Matplotlibのプロットを表示したい場合、set_style()メソッドに"dark"を指定するのが最も簡単な方法です。このメソッドを使うことで、プロット全体に洗練された美的スタイルを適用できます。

実装手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲のパディングを調整します。

• 美的スタイルを設定するset_style()メソッドに"dark"を指定します。

• 2つの列を持つPandasデータフレームを作成します。

• barplot()メソッドを使用して、棒グラフで点推定値と信頼区間を表示します。

• x軸の目盛りラベル（xticks）を45度回転させます。

• 図を表示するにはshow()メソッドを使用します。

コード例

import pandas
import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

sns.set_style("dark")

df = pandas.DataFrame({"X-Axis": [np.random.randint(10) for i in range(10)], "Y-Axis": [i for i in range(10)]})

bar_plot = sns.barplot(x='X-Axis', y='Y-Axis', data=df)
plt.xticks(rotation=45)

plt.show()

出力結果

ポイント解説

sns.set_style("dark")は、背景をグレーがかったダークトーンに変更し、軸や目盛りを目立たせないスタイルを適用します。他にも"darkgrid"、"whitegrid"、"ticks"などのスタイルが用意されており、用途に応じて使い分けることで、ノートブック上でのデータ可視化の見やすさを大幅に向上させることができます。