Matplotlibのズームされたインセットの異なるXおよびYスケール

Matplotlibのズームされたインセットで異なるXスケールとYスケールを表示するには、 inset_axes（）を使用できます。 メソッド。

ステップ

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
• xを作成します およびy numpyを使用したデータポイント。
• 現在の図にサブプロットを追加します。
• xをプロットします およびy plot（）を使用したデータポイント メソッド。
• 指定された幅と高さのはめ込み軸を作成します。
• 別のxを設定します およびy スケール。
• はめ込み軸で表される領域の位置を示すボックスを描画します。
• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import mark_inset, inset_axes

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(0, 1, 100)
y = x ** 2

ax = plt.subplot(1, 1, 1)
ax.plot(x, y)

axins = inset_axes(ax, 1, 1, loc=2, bbox_to_anchor=(0.2, 0.55),
                  bbox_transform=ax.figure.transFigure)
axins.plot(x, y)

x1, x2 = .4, .6
y1, y2 = x1 ** 2, x2 ** 2

axins.set_xlim(x1, x2)
axins.set_ylim(y1, y2)

mark_inset(ax, axins, loc1=1, loc2=3, fc="none", ec="0.5")

plt.show()

出力