MatplotlibプロットのPandasデータフレームからのポイントへの注釈

MatplotlibのPandasデータフレームからポイントに注釈を付けるには、次の手順を実行できます-

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

• x、y を使用して、サイズが変更可能で、潜在的に異種の表形式データを2次元で作成します。 およびtextc 列。

• 列をxプロットします およびy plot（）を使用したデータポイント メソッド。

• 特定の軸に沿ってPandasオブジェクトを連結し、他の軸に沿ってオプションのセットロジックを使用します。

• Pandasオブジェクトを繰り返します。

• text（）を使用して、プロットされた各ポイントのテキストを配置します メソッド。

• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(dict(x=[2, 4, 1, 5, 2], y=[2, 1, 3, 5, 7], text=['First', 'Second', 'Third', 'Fourth', 'Fifth']))

ax = df.set_index('x')['y'].plot(style='*', color='red', ms=20)

a = pd.concat({'x': df.x, 'y': df.y, 'text': df.text}, axis=1)

for i, point in a.iterrows():
   ax.text(point['x']+0.125, point['y'], str(point['text']))

plt.show()

出力