【Python】Pandasで別のデータフレームから列を追加する方法（insert()メソッド）

Pandasでは、insert()メソッドを使うことで、別のデータフレームから列を簡単に追加できます。まずは、元となる最初のデータフレームを作成しましょう。

dataFrame1 = pd.DataFrame({"Car": ["Audi","Lamborghini", "BMW", "Lexus"],
    "Place": ["US", "UK", "India", "Australia"],
    "Units": [200, 500, 800, 1000]})

このデータフレームには、「Car」「Place」「Units」の3つの列が含まれています。

次に、列の追加先となる2つ目のデータフレームを作成します。

dataFrame2 = pd.DataFrame({"Model": [2018, 2019, 2020, 2021], "CC": [3000, 2800, 3500, 3300]})

続いて、1つ目のデータフレームから「Car」列を取り出し、2つ目のデータフレームに追加できるようにします。

# 2つ目のデータフレームに追加するCar列を取得
fetched_col = dataFrame1["Car"]

insert()メソッドの主な引数

insert()メソッドは、以下の引数を指定して使用します。

• loc: 列を挿入する位置（0から始まるインデックス番号）
• column: 新しく追加する列の名前
• value: 挿入するデータ（Seriesやリストなど）

サンプルコード

以下が実際のコード全体です。

import pandas as pd

dataFrame1 = pd.DataFrame({"Car": ["Audi", "Lamborghini", "BMW", "Lexus"],
    "Place": ["US", "UK", "India", "Australia"],
    "Units": [200, 500, 800, 1000]})

print("Dataframe 1...")
print(dataFrame1)

dataFrame2 = pd.DataFrame({"Model": [2018, 2019, 2020, 2021], "CC": [3000, 2800, 3500, 3300]})
print("Dataframe 2...")
print(dataFrame2)

# 2つ目のデータフレームに追加するCar列を取得
fetched_col = dataFrame1["Car"]

dataFrame2.insert(1, "LuxuryCar", fetched_col)
print("Dataframe 2 (Updated):")
print(dataFrame2)

この例では、insert(1, "LuxuryCar", fetched_col)とすることで、1番目の位置（「CC」と「Model」の間）に「LuxuryCar」という名前でCar列のデータを挿入しています。

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

Dataframe 1...
         Car      Place    Units
0       Audi         US      200
1 Lamborghini         UK      500
2        BMW      India      800
3       Lexus  Australia     1000
Dataframe 2...
    CC   Model
0 3000    2018
1 2800    2019
2 3500    2020
3 3300    2021
Dataframe 2 (Updated):
    CC   LuxuryCar   Model
0 3000        Audi    2018
1 2800 Lamborghini    2019
2 3500         BMW    2020
3 3300        Lexus    2021

出力結果を見ると、2つ目のデータフレームの指定した位置に「LuxuryCar」列が正しく追加されていることが確認できます。このように、insert()メソッドを使えば、挿入位置や列名を自由に指定しながら、別のデータフレームの列を柔軟に追加できます。