【Python Pandas】列名から列インデックスを取得する方法をわかりやすく解説

PythonのPandasで列名（カラム名）から列インデックス（位置）を取得したい場合、Indexオブジェクトが持つget_loc()メソッドを使うのが最もシンプルで確実な方法です。

get_loc()は、指定したラベル（ここでは列名）に対応する整数位置を返してくれるため、列の順序が変わっても正確にインデックスを特定できます。

手順

• 2次元のサイズ変更可能な表形式データであるDataFrame（df）を作成します。
• 入力用のDataFrame dfを表示して内容を確認します。
• df.columnsを使って、DataFrameの列情報（Indexオブジェクト）を取得します。
• 手順3で取得した列名の一覧を表示します。
• 変数column_nameに、インデックスを調べたい列名を設定します。
• columns.get_loc(column_name)を呼び出し、該当列の位置（インデックス）を取得します。
• 取得したインデックスを表示します。

サンプルコード

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {
        "x": [5, 2, 7, 0],
        "y": [4, 7, 5, 1],
        "z": [9, 3, 5, 1]
    }
)

print("Input DataFrame 1 is:\n", df)
columns = df.columns
print("Columns in the given DataFrame: ", columns)

column_name = "z"
column_index = columns.get_loc(column_name)
print("Index of the column", column_name, "is:", column_index)

column_name = "x"
column_index = columns.get_loc(column_name)
print("Index of the column", column_name, "is:", column_index)

column_name = "y"
column_index = columns.get_loc(column_name)
print("Index of the column", column_name, "is:", column_index)

実行結果

Input DataFrame 1 is:
   x  y  z
0  5  4  9
1  2  7  3
2  7  5  5
3  0  1  1

Columns in the given DataFrame: Index(['x', 'y', 'z'], dtype='object')

Index of the column z is: 2
Index of the column x is: 0
Index of the column y is: 1

補足：get_loc()を使う際の注意点

get_loc()は非常に便利ですが、存在しない列名を指定するとKeyErrorが発生する点に注意が必要です。事前にcolumn_name in df.columnsで列の存在を確認してから使うと、安全に処理できます。

また、代替手段としてlist(df.columns).index(column_name)のように、列名リストをPython標準のlistに変換してindex()メソッドで位置を取得する方法もあります。ただし、Pandasのget_loc()の方が高速で意図も明確なため、基本的にはget_loc()の使用が推奨されます。