【Python】Pandasのgroupby.last()を使ってDataFrameのグループごとの最後の値を取得する方法

Pandasでグループごとの最後の値（各グループ内で最後に出現した行）を取得するには、groupby.last()メソッドを使用します。このメソッドは、指定した列でグループ化した後に、各グループの最後のレコードを抽出したい場合に非常に便利です。

ライブラリのインポート

まず、必要なライブラリをエイリアス付きでインポートします。

import pandas as pd

DataFrameの作成

次に、「Car（車）」「Place（場所）」「Units（台数）」の3つの列を持つDataFrameを作成します。

dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'BMW', 'Tesla', 'Lexus', 'Tesla'],
        "Place": ['Delhi', 'Bangalore', 'Pune', 'Punjab', 'Chandigarh', 'Mumbai'],
        "Units": [100, 150, 50, 80, 110, 90]
    }
)

列を基準にグループ化する

groupby()メソッドを使って、「Car」列を基準にDataFrameをグループ化します。

groupDF = dataFrame.groupby("Car")

グループごとの最後の値を計算

last()メソッドで各グループの最後の値を取得し、reset_index()でインデックスをリセットして見やすい形式に整えます。

res = groupDF.last()
res = res.reset_index()

完全なコード例

以下が完全なサンプルコードです。重複している値の中で最後に出現したもの、つまり各グループの最後の値が表示されます。

import pandas as pd

dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'BMW', 'Tesla', 'Lexus', 'Tesla'],
        "Place": ['Delhi', 'Bangalore', 'Pune', 'Punjab', 'Chandigarh', 'Mumbai'],
        "Units": [100, 150, 50, 80, 110, 90]
    }
)

print("DataFrame ...\n", dataFrame)

# Car列でDataFrameをグループ化
groupDF = dataFrame.groupby("Car")

res = groupDF.last()
res = res.reset_index()

print("\nLast of group values = \n", res)

実行結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

DataFrame ...
     Car       Place  Units
0    BMW       Delhi    100
1  Lexus   Bangalore    150
2    BMW        Pune     50
3  Tesla      Punjab     80
4  Lexus  Chandigarh    110
5  Tesla      Mumbai     90

Last of group values =
     Car       Place  Units
0    BMW        Pune     50
1  Lexus  Chandigarh    110
2  Tesla      Mumbai     90

このように、同じ車種（BMW、Lexus、Tesla）が複数回出現している場合でも、groupby.last()を使えば各グループの最終行だけを簡単に抽出できます。データ分析において「最新の状態」や「最終記録」を確認したい場面で活用できる便利な手法です。