Python-PandasDataFrameを左外部結合とマージ

Pandas DataFrameをマージするには、マージを使用します （） 働き。左外部結合は、「方法」で設定することにより、両方のデータフレームに実装されます。 ” merge（）関数のパラメータ、つまり-

how = “left”

まず、エイリアスを使用してpandasライブラリをインポートしましょう-

import pandas as pd

マージする2つのデータフレームを作成しましょう-

# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]

   }
)

DataFrameを共通の列Carとマージし、「how」パラメーターの「left」は左外部結合を実装します-

mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on ='Car', how ="left")

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]

   }
)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# merge DataFrames with common column Car and "left" in "how" parameter implements Left Outer Join
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on ='Car', how ="left")
print"\nMerged dataframe with left outer join...\n", mergedRes

出力

これにより、次の出力が生成されます-

DataFrame1 ...
       Car   Units
0      BMW     100
1    Lexus     150
2     Audi     110
3  Mustang      80
4  Bentley     110
5   Jaguar      90

DataFrame2 ...
        Car   Reg_Price
0       BMW        7000
1     Lexus        1500
2     Tesla        5000
3   Mustang        8000
4  Mercedes        9000
5    Jaguar        6000

Merged dataframe with left outer join...
       Car   Units   Reg_Price
0      BMW     100      7000.0
1    Lexus     150      1500.0
2     Audi     110         NaN
3  Mustang      80      8000.0
4  Bentley     110         NaN
5   Jaguar      90      6000.0