Pythonで行列（ネストされたリスト）の行の長さごとの出現頻度を数える方法

Pythonでは、行列（リストの中にリストが入ったネスト構造）を扱う際に、「各行の長さがそれぞれ何回現れるか」という出現頻度を集計したいケースがあります。そのような場合は、リストを反復処理しながら、各行の長さをキーとして空の辞書に登録し、同じ長さが再び現れたらカウントを1ずつ増やしていく方法がシンプルで有効です。

サンプルコード

以下に具体的な実装例を示します。

my_list = [[42, 24, 11], [67, 18], [20], [54, 10, 25], [45, 99]]

print("元のリスト :")
print(my_list)

my_result = dict()
for element in my_list:

   if len(element) not in my_result:
      my_result[len(element)] = 1

   else:
      my_result[len(element)] += 1

print("集計結果 :")
print(my_result)

実行結果

元のリスト :
[[42, 24, 11], [67, 18], [20], [54, 10, 25], [45, 99]]
集計結果 :
{1: 1, 2: 2, 3: 2}

コードの解説

• まず、複数のリストを要素として持つリスト（行列）を定義し、コンソールに表示します。

• 次に、集計結果を格納するための空の辞書を用意します。

• リストを反復処理し、各行の長さ（len() の戻り値）が辞書にまだ存在しない場合は、その長さをキーとして値を1に設定します。

• すでに同じ長さのキーが存在する場合は、対応する値を1つずつ加算していきます。

• 最終的に、長さごとの出現回数がまとまった辞書がコンソールに出力されます。

この実行結果からは、「長さ1の行が1個、長さ2の行が2個、長さ3の行が2個」存在することが読み取れます。

補足：collections.Counter を使ったより簡潔な方法

標準ライブラリの collections.Counter を使えば、同様の集計をより短いコードで実現できます。

from collections import Counter

my_list = [[42, 24, 11], [67, 18], [20], [54, 10, 25], [45, 99]]
my_result = dict(Counter(len(row) for row in my_list))

print(my_result)  # {3: 2, 2: 2, 1: 1}

状況に応じて、手動で辞書を操作する方法と Counter を活用する方法を使い分けるとよいでしょう。