Pythonで行範囲内の最大値を求める方法

ネストされたリスト（リストの中にリストが入った構造）から、指定した行範囲内の最大値を求める必要がある場合は、range関数による単純な反復処理とmaxメソッドを組み合わせることで実現できます。

以下に具体的な実装例を示します。

サンプルコード

my_list = [[11, 35, 6], [9, 11, 3], [35, 4, 2],[8, 15, 35], [5, 9, 18], [5, 14, 2]]

print("The list is :")
print(my_list)

i, j = 2, 4
print("The values for integers are ")
print(i, j)

my_result = 0
for index in range(i, j):

    my_result = max(max(my_list[index]), my_result)

print("The result is :")
print(my_result)

出力結果

The list is :
[[11, 35, 6], [9, 11, 3], [35, 4, 2], [8, 15, 35], [5, 9, 18], [5, 14, 2]]
The values for integers are
2 4
The result is :
35

コードの解説

• まず、リストの中にリストが含まれるネストされたデータ構造を定義し、コンソールに表示します。

• 次に、2つの整数値（i と j）を定義して表示します。この例では i=2、j=4 となっており、3行目から4行目までが抽出対象の範囲となります。

• 結果を格納するための変数 my_result を 0 で初期化します。

• range(i, j) を使って、指定された範囲のインデックスを順番に反復処理します。

• 各インデックスに対応する行に対して max(my_list[index]) でその行の最大値を求め、現在の my_result と比較して、より大きい方を変数に代入していきます。

• ループが完了した時点で、範囲内全体の最大値が得られ、それがコンソールに出力されます。

より簡潔な書き方（補足）

上記のコードは初心者にも分かりやすい書き方ですが、Pythonではリストのスライスとジェネレータ式を組み合わせることで、同じ処理を1行で記述することもできます。

my_result = max(max(row) for row in my_list[i:j])
print("The result is :", my_result)  # 出力: 35

my_list[i:j] の部分で指定範囲の行だけを取り出し、その各行の最大値を比較しています。可読性と効率の両面で優れているため、実務ではこちらの書き方が好まれることも多いです。