Python-パンダインデックスのどのエントリがNAであるかを表示します
パンダインデックスのどのエントリがNAであるかを表示するには、 index.isna()を使用します パンダで。まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd import numpy as np
いくつかのNaN値を使用してPandasインデックスを作成する-
index = pd.Index([5, 65, np.nan, 17, 75, np.nan])
パンダのインデックスを表示する-
print("Pandas Index...\n",index)
パンダインデックスのどのエントリがNAであるかを表示します。 NAエントリに対してTrueを返す-
print("\nCheck which entries are NA...\n", index.isna())
例
以下はコードです-
import pandas as pd import numpy as np # Creating Pandas index with some NaN values index = pd.Index([5, 65, np.nan, 17, 75, np.nan]) # Display the Pandas index print("Pandas Index...\n",index) # Return the number of elements in the Index print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size) # Return the dtype of the data print("\nThe dtype object...\n",index.dtype) # Show which entries in a Pandas index are NA # Return True for NA entries print("\nCheck which entries are NA...\n", index.isna())
出力
これにより、次の出力が生成されます-
Pandas Index... Float64Index([5.0, 65.0, nan, 17.0, 75.0, nan], dtype='float64') Number of elements in the index... 6 The dtype object... float64 Check which entries are NA... [False False True False False True]
-
インデックスなしでPythonでパンダデータフレームを表示するにはどうすればよいですか?
index =Falseを使用します インデックスを無視します。まず、必要なライブラリをインポートしましょう- import pandas as pd データフレームを作成する- dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35]],index=['x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b']) loc −を使用してラベルを渡して行を選択します dataFrame.loc['x'] インデックスなしでDataFra
-
Pythonで不変のデータ型はどれですか?
一度メモリに作成されたオブジェクトを変更できない場合、それは不変オブジェクトと呼ばれます。 Pythonでは、数値オブジェクト、文字列、辞書オブジェクトは不変です。